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KServe 项目中使用 InferenceService 时存储初始化失败的排查与解决

2025-06-16 04:45:50作者:苗圣禹Peter

问题现象

在使用 KServe 项目部署第一个 InferenceService 时,发现 Pod 启动失败。查看 Pod 日志显示无法在 /mnt/models 目录下找到模型文件,错误信息表明该目录不存在。

环境配置

用户使用的是 Minikube 集群,Kubernetes 版本为 1.28.3,KServe 版本为 0.11.0。InferenceService 的 YAML 配置引用了 Google Cloud Storage 中的示例模型。

错误分析

从日志中可以清晰地看到两个关键错误:

  1. 尝试从 /mnt/models 加载模型失败
  2. 最终报错显示 /mnt/models 目录不存在

深入分析发现,问题的根源在于存储初始化容器(storage-initializer)没有被注入到 Pod 中。这个容器负责从指定的存储 URI 下载模型文件到 /mnt/models 目录。

排查过程

  1. 检查 Pod 容器:发现只有 queue-proxy 和 kserve-container 两个容器运行,缺少关键的 storage-initializer 初始化容器。

  2. 命名空间影响:发现当 InferenceService 部署在 kserve 命名空间时会出现此问题,而部署在其他命名空间则工作正常。

  3. 控制平面标签:进一步调查发现,KServe 的变异 webhook 会跳过带有 'control-plane' 标签的命名空间,而 kserve 命名空间通常会被标记为控制平面。

解决方案

  1. 使用专用命名空间:避免在 kserve 命名空间中部署 InferenceService,而是创建并使用专门的命名空间。

  2. 检查命名空间标签:确保目标命名空间没有被标记为控制平面(control-plane)。

  3. 验证存储初始化:部署后检查 Pod 描述,确认 storage-initializer 容器被正确注入并成功执行。

最佳实践建议

  1. 命名空间规划:为模型服务创建专门的命名空间,与 KServe 系统组件隔离。

  2. 部署验证:部署后立即检查 Pod 的初始化容器状态和日志。

  3. 环境准备:在部署前确保集群网络能够访问模型存储位置(如 GCS、S3等)。

  4. 权限配置:确保 ServiceAccount 有足够的权限从存储位置下载模型文件。

总结

这个问题揭示了 KServe 部署中的一个重要注意事项:控制平面命名空间与服务命名空间的隔离。通过将模型服务部署在专用命名空间,可以确保存储初始化等关键功能正常工作。KServe 社区已经更新文档,明确说明了这一限制,帮助用户避免类似问题。

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