【亲测免费】 Python-使用预训练语言模型BERT做中文NER

本文档提供了关于如何使用预训练语言模型BERT进行中文命名实体识别（NER）的详细教程。BERT作为一种强大的自然语言处理模型，能够有效提升中文NER任务的准确性和效率。

内容概览

• BERT模型介绍
• 中文NER任务定义
• 数据准备
• 模型训练与优化
• 模型评估与测试
• 应用示例

使用说明

1. 确保Python环境已安装所需库
2. 下载并解压资源文件
3. 按照教程步骤进行操作，包括数据预处理、模型训练等

注意事项

• 确保遵循相关法律法规，不得将技术用于非法用途
• 文档内容仅供参考，具体实施需结合实际情况调整

希望这份文档能够帮助您更好地理解和应用BERT模型进行中文NER任务。