OR-Tools CP-SAT 求解器中的预求解器Bug分析与修复
2025-05-19 17:36:48作者:翟江哲Frasier
问题背景
在OR-Tools项目中,CP-SAT求解器是Google开发的高性能约束规划求解器。近期用户报告了一个关于预求解器(pre-solver)的bug,表现为在某些特定情况下错误地判定模型为不可满足(UNSAT),而其他求解器却能正确求解。
问题重现
用户提供了一个简化的模型示例,主要包含以下关键约束:
- 数组元素约束(array_var_int_element)
- 线性等式约束(int_lin_eq)
- 表格约束(table)
当使用CP-SAT求解器时,模型在预求解阶段就被判定为不可满足,而其他求解器如Chuffed、Gecode等则能正确求解。
技术分析
经过深入分析,发现问题出在预求解阶段对带有"domain"一致性标记的线性等式约束的处理上。具体表现为:
- 当线性等式约束带有
:: domain标记时,预求解器会错误地推导出矛盾 - 移除该标记后,模型可以正确求解
- 问题最小复现案例仅需三个简单约束:
var 2..2: x ::var_is_introduced :: is_defined_var;
constraint array_var_int_element(x,[1,3,2],3);
constraint int_lin_eq([1,-1],[1 ,x],-1):: domain:: defines_var(x);
solve satisfy;
根本原因
问题根源在于OR-Tools CP-SAT求解器中遗留的FlatZinc预求解代码。这部分代码在处理带有域一致性标记的线性等式约束时,没有正确考虑与其他约束的交互,导致过早地得出不可满足的结论。
解决方案
OR-Tools团队已经确认并修复了这个问题。修复方案主要涉及:
- 修正预求解阶段对带标记约束的处理逻辑
- 确保在推导过程中考虑所有相关约束的交互
影响范围
该问题影响:
- 使用CP-SAT作为后端的MiniZinc模型
- 包含特定组合约束的模型(元素约束+带标记的线性等式)
- OR-Tools 9.10和9.11版本
修复版本
该修复将包含在即将发布的OR-Tools 9.12版本中。对于当前遇到此问题的用户,临时解决方案是:
- 避免在相关线性等式约束上使用
:: domain标记 - 或者等待9.12版本发布后升级
技术建议
对于约束编程开发者,建议:
- 当遇到求解器间的结果不一致时,尝试简化模型定位问题
- 注意约束标记的使用,某些标记可能影响求解器的行为
- 保持求解器版本更新,以获取最新的错误修复和性能改进
OR-Tools团队对这类问题的快速响应展示了他们对开源社区的支持和对软件质量的重视。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C068
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
458
3.42 K
暂无简介
Dart
711
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
265
300
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
182
68
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
840
416
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
432
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
103
118