Awesome-Skeleton 开源项目最佳实践教程
2025-05-02 18:45:11作者:侯霆垣
1. 项目介绍
Awesome-Skeleton 是一个由Kaola-Fed团队维护的开源项目,旨在为前端开发者提供一个高效、模块化的项目骨架,帮助快速启动新项目。它包含了常用的工具链、配置文件和最佳实践,以促进项目的可维护性和扩展性。
2. 项目快速启动
首先,确保您的系统中安装了Git和Node.js环境。以下是快速启动项目的步骤:
# 克隆项目
git clone https://github.com/kaola-fed/awesome-skeleton.git
# 进入项目目录
cd awesome-skeleton
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run serve
在完成上述步骤后,您的项目应该已经启动并运行在本地开发服务器上。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 快速搭建一个React应用: 使用
Awesome-Skeleton可以快速搭建一个具备完整开发流程的React应用。 - 多页面应用: 支持多页面应用的开发,通过配置即可轻松实现。
最佳实践
- 代码规范: 遵循ESLint和Prettier的代码规范,确保代码质量和一致性。
- 模块化: 组件和工具应当模块化,便于维护和复用。
- 性能优化: 使用Webpack和Babel进行代码压缩和优化。
4. 典型生态项目
Awesome-Skeleton 支持一系列的生态项目,以下是一些典型的例子:
- 前端框架: React, Vue, Angular等。
- 状态管理库: Redux, MobX, Vuex等。
- UI库: Ant Design, Element UI等。
这些生态项目可以与Awesome-Skeleton无缝集成,为开发者提供更加丰富的开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355