【免费下载】 TradingView 数据抓取器指南

本教程旨在提供对 TradingView 数据抓取器 开源项目的基本理解，包括其目录结构、启动文件以及配置文件的详细介绍。该工具专注于从 TradingView 网站提取价格和指标数据，以辅助构建机器学习数据集。

1. 目录结构及介绍

项目遵循典型的Python项目布局，大致结构如下：

TradingView-data-scraper/
├── src                     # 源代码主目录
│   ├── __init__.py         # 包初始化文件
│   └── main.py             # 应用的主要入口点
├── requirements.txt        # 必要的Python依赖包列表
├── config.example.json     # 配置文件模板，用于自定义设置
├── README.md               # 项目说明文件
└── .gitignore              # Git忽略文件列表

• src 文件夹包含了所有的核心代码逻辑。
• __init__.py 确保该目录被视为一个Python包。
• main.py 是项目的启动文件，实现了主要的数据抓取逻辑。
• requirements.txt 列出了运行项目所需的第三方库。
• config.example.json 提供了一个配置文件的例子，用户可以根据自己的需求调整配置。
• README.md 包含了简短的项目概述和快速入门指导。

2. 项目的启动文件介绍

• main.py: 这是项目的驱动程序，负责执行数据抓取的主要逻辑。通常不需要用户直接修改此文件，除非想要深度定制抓取行为。通过命令行参数或配置文件指定目标图表、指标或其他相关设置后，运行这个文件即可开始数据提取过程。

3. 项目的配置文件介绍

• config.example.json: 配置文件是用来个性化设置抓取细节的。一个典型的配置文件可能包括以下部分：
  • urls: 定义了要抓取的TradingView图表的URL。
  • indicators: 列出所需提取的指标。
  • interval: 抓取数据的时间间隔（如日线、周线等）。
  • start_date 和 end_date: 数据抓取的日期范围。
  • output: 数据保存的格式和路径，常见的如CSV或JSON格式。

使用时，复制config.example.json到config.json并按需编辑以匹配个人需求。确保在运行应用程序之前调整这些配置值，以确保正确且高效地进行数据抓取。

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在使用过程中，记得先安装项目所需的依赖项，可以通过在终端运行pip install -r requirements.txt来完成。随后，根据你的具体任务配置好config.json，最后通过执行python main.py来启动数据抓取流程。此教程仅为高阶概览，详细开发和调试步骤应参照项目仓库中的具体文档和注释。