Apache Quickstep 开源项目下载与安装教程
2024-11-29 23:49:52作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目介绍
Apache Quickstep 是一个高性能的数据库引擎,旨在充分利用现代计算机硬件的潜能,包括服务器和笔记本电脑。它支持单节点内存环境,即使在数据超过内存限制时也能正常工作。Quickstep 通过解耦数据流和控制流,实现查询执行的无限并行性,从而有效利用所有处理核心。项目起源于 2011 年威斯康星大学的研究项目,并于 2016 年 4 月进入 Apache 软件基金会的孵化阶段。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以从以下位置克隆项目:
git clone https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/incubator-quickstep.git quickstep
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- 操作系统:Linux 或 macOS
- 编译器:CMake
3.2 配置步骤
- 进入项目目录
cd quickstep
- 初始化项目依赖
git submodule init
- 更新项目依赖
git submodule update
- 下载额外的第三方依赖并应用补丁
cd third_party && ./download_and_patch_prerequisites.sh && cd ..
以下是环境配置的示例图片:
图 1:初始化项目依赖
图 2:更新项目依赖
图 3:下载并应用第三方依赖
(请注意,以上图片为示例,实际操作时不会有图片显示)
4. 项目安装方式
- 进入构建目录
cd build
- 创建 Makefile
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
- 构建项目
make -j4
(其中 -j4 可以替换为您的机器核心数)
5. 项目处理脚本
- 启动 Quickstep
/quickstep_cli_shell --initialize_db=true
- 加载数据并发送 SQL 查询
CREATE TABLE Weather (cid INTEGER, recordDate DATE, highTemperature FLOAT, lowTemperature FLOAT);
CREATE TABLE City (cid INTEGER, name VARCHAR(80), state CHAR(2));
INSERT INTO City VALUES (1, 'Madison', 'WI');
INSERT INTO City VALUES (2, 'Palo Alto', 'CA');
INSERT INTO Weather VALUES (1, '2015-11-1', 50, 30);
INSERT INTO Weather VALUES (1, '2015-11-2', 51, 32);
INSERT INTO Weather VALUES (2, '2015-11-1', 60, 50);
SELECT * FROM Weather W JOIN City C ON C.cid = W.cid WHERE C.state = 'CA';
SELECT cid, MIN(lowTemperature), MAX(highTemperature) FROM Weather GROUP BY cid;
SELECT * FROM City C JOIN (SELECT cid, MIN(lowTemperature), MAX(highTemperature) FROM Weather GROUP BY cid) AS T ON C.cid = T.cid;
- 退出 Quickstep
quit
以上就是 Apache Quickstep 开源项目的下载与安装教程。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
286
暂无简介
Dart
905
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108