Apache Quickstep 开源项目下载与安装教程
2024-11-29 23:49:52作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目介绍
Apache Quickstep 是一个高性能的数据库引擎,旨在充分利用现代计算机硬件的潜能,包括服务器和笔记本电脑。它支持单节点内存环境,即使在数据超过内存限制时也能正常工作。Quickstep 通过解耦数据流和控制流,实现查询执行的无限并行性,从而有效利用所有处理核心。项目起源于 2011 年威斯康星大学的研究项目,并于 2016 年 4 月进入 Apache 软件基金会的孵化阶段。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以从以下位置克隆项目:
git clone https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/incubator-quickstep.git quickstep
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- 操作系统:Linux 或 macOS
- 编译器:CMake
3.2 配置步骤
- 进入项目目录
cd quickstep
- 初始化项目依赖
git submodule init
- 更新项目依赖
git submodule update
- 下载额外的第三方依赖并应用补丁
cd third_party && ./download_and_patch_prerequisites.sh && cd ..
以下是环境配置的示例图片:
图 1:初始化项目依赖
图 2:更新项目依赖
图 3:下载并应用第三方依赖
(请注意,以上图片为示例,实际操作时不会有图片显示)
4. 项目安装方式
- 进入构建目录
cd build
- 创建 Makefile
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
- 构建项目
make -j4
(其中 -j4 可以替换为您的机器核心数)
5. 项目处理脚本
- 启动 Quickstep
/quickstep_cli_shell --initialize_db=true
- 加载数据并发送 SQL 查询
CREATE TABLE Weather (cid INTEGER, recordDate DATE, highTemperature FLOAT, lowTemperature FLOAT);
CREATE TABLE City (cid INTEGER, name VARCHAR(80), state CHAR(2));
INSERT INTO City VALUES (1, 'Madison', 'WI');
INSERT INTO City VALUES (2, 'Palo Alto', 'CA');
INSERT INTO Weather VALUES (1, '2015-11-1', 50, 30);
INSERT INTO Weather VALUES (1, '2015-11-2', 51, 32);
INSERT INTO Weather VALUES (2, '2015-11-1', 60, 50);
SELECT * FROM Weather W JOIN City C ON C.cid = W.cid WHERE C.state = 'CA';
SELECT cid, MIN(lowTemperature), MAX(highTemperature) FROM Weather GROUP BY cid;
SELECT * FROM City C JOIN (SELECT cid, MIN(lowTemperature), MAX(highTemperature) FROM Weather GROUP BY cid) AS T ON C.cid = T.cid;
- 退出 Quickstep
quit
以上就是 Apache Quickstep 开源项目的下载与安装教程。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C089
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
89
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
337
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
437
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19