Shhh! 项目开源教程
2024-09-21 17:41:55作者:房伟宁
1. 项目介绍
Shhh! 是一个基于声音检测的恐怖游戏体验项目。玩家需要探索被鬼魂缠绕的地点,如果在游戏中发出声音或尖叫,游戏将重新开始。玩家唯一的任务是使用 VHS 相机在 20 分钟内生存下来,而不发出任何声音。整个游戏基于麦克风输入进行交互,为玩家提供沉浸式的恐怖体验。
2. 项目快速启动
首先,确保您已经安装了以下依赖:
- Node.js
- Git
接下来,按照以下步骤快速启动项目:
# 克隆项目
git clone https://github.com/smallwat3r/shhh.git
# 进入项目目录
cd shhh
# 安装依赖
npm install
# 启动项目
npm start
3. 应用案例和最佳实践
3.1 微软语音识别集成
为了提高游戏体验,可以集成微软的语音识别API,实时检测玩家的语音指令。
const speech = require('microsoft-cognitiveservices-speech-sdk');
const recognizeSpeech = async () => {
const recognizerConfig = new speech.RecognizerConfig({
// 设置语言
language: "zh-CN",
// 设置语音识别结束时的回调函数
onaudiostopped: () => {
console.log("Audio stopped.");
},
// 设置语音识别错误时的回调函数
onerror: (err) => {
console.error("Error: " + err);
}
});
// 创建语音识别器
const recognizer = new speech.Recognizer(recognizerConfig);
// 开始语音识别
recognizer.startContinuousRecognitionAsync(() => {
console.log("Recognition started.");
}, (err) => {
console.error("Error: " + err);
});
// 设置识别结束时的回调函数
recognizer.recognizing.connect(
(result) => {
if (result.reason === speech.ResultReason.RecognizingSpeech) {
console.log(`Recognizing: ${result.text}`);
}
},
(err) => {
console.error("Error: " + err);
}
);
};
3.2 使用WebSockets进行多人游戏
可以使用WebSockets实现多人在线游戏,使玩家能够与其他玩家一起探索和生存。
const WebSocket = require('ws');
const wss = new WebSocket.Server({ port: 8080 });
wss.on('connection', function connection(ws) {
ws.on('message', function incoming(message) {
console.log('received: %s', message);
});
ws.send('something from the server');
});
4. 典型生态项目
- 声音处理库:集成如
voiceroid
等声音处理库,为游戏提供更真实的背景音效。 - 图形渲染引擎:使用如
three.js
等图形渲染引擎,提升游戏画面的真实感。 - 物理引擎:集成
physx
等物理引擎,为游戏中的物体提供真实的物理行为。
通过这些典型的生态项目,可以进一步提升Shhh!游戏的体验和可玩性。
热门项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
anqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5