tarчetypes 开源项目教程
2025-05-03 01:56:03作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目介绍
tarчetypes 是一个R包,由 ropensci 组织开发,旨在为R语言的开发者提供一个创建新的R包的模板系统。这个项目可以帮助开发者快速搭建结构良好的R包框架,包含了一系列最佳实践,从而使得开发者可以集中精力在包的核心功能上,而不是包的搭建和配置上。
2. 项目快速启动
首先,确保你已经安装了R和RStudio。接着,按照以下步骤进行操作:
# 安装archetypes包
install.packages("archetypes")
# 使用archetypes创建新包
create_package("my_new_package", template = "tarчetypes")
上述代码会在当前工作目录下创建一个名为my_new_package的新文件夹,其中包含了tarчetypes模板的所有文件。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
一个常见的使用案例是当你想要创建一个具有以下特点的R包时:
- 需要遵循标准的R包结构。
- 需要包含测试、文档、以及示例数据。
- 需要集成了devtools和usethis等R包的自动化功能。
最佳实践
- 代码质量保证:使用
testthat包进行单元测试,确保代码的可靠性。 - 自动化文档:使用
roxygen2来编写文档,并通过devtools的document()函数自动化生成文档。 - 持续集成:利用GitHub Actions等工具,为包设置自动化的构建和测试流程。
4. 典型生态项目
tarчetypes 的生态系统包含了多个与R包开发相关的项目,以下是一些典型的项目:
usethis:提供了一系列函数,用于创建项目模板和自动化项目管理任务。devtools:提供了一套用于R包开发的工具,包括包的构建、安装、测试、文档生成等。roxygen2:一种更加简洁的R文档编写方式,可以轻松生成符合R包标准的文档。
通过这些典型的生态项目,开发者可以更加高效地管理和维护自己的R包。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120