首页
/ CCDC 项目启动与配置教程

CCDC 项目启动与配置教程

2025-05-17 09:21:45作者:秋泉律Samson

1. 项目的目录结构及介绍

CCDC(Continuous Change Detection and Classification)项目是一个用于持续变化检测和分类的土地覆盖算法。该项目的主要目录结构如下:

CCDC/
├── GRIDobj/              # GRID对象相关文件
├── LICENSE               # MIT 许可证文件
├── README.md             # 项目说明文件
├── autoClassify.m        # 自动分类函数
├── autoDetectChange12_30.m# 自动变化检测函数
├── autoPara.m            # 参数自动设置函数
├── autoPrepareDataARD.m  # 数据自动准备函数(ARD格式)
├── autoPrepareDataESPA.m # 数据自动准备函数(ESPA格式)
├── autoPrepareDataESPAC2.m# 数据自动准备函数(ESPA C2格式)
├── autoRobustFit.m       # 自动稳健拟合函数
├── autoShowClassMap.m    # 显示分类地图函数
├── autoShowSyn1.m        # 显示合成图像1函数
├── autoShowSynAll.m      # 显示所有合成图像函数
├── autoTSFit.m           # 时间序列拟合函数
├── autoTSPred.m          # 时间序列预测函数
├── autoTmask.m           # 时间序列掩码函数
├── autoTrainRFC.m        # 随机森林分类器训练函数
├── ccdc_Inputs.m         # CCDC输入参数函数
├── classRF_predict.m     # 随机森林分类器预测函数
├── classRF_train.m       # 随机森林分类器训练函数
├── envihdrread.m         # ENVI头文件读取函数
├── envihdrwrite.m        # ENVI头文件写入函数
├── enviread.m            # ENVI文件读取函数
├── enviwrite.m           # ENVI文件写入函数
├── enviwrite_bands.m     # ENVI文件波段写入函数
├── glmnet.m              # GLMNet函数
├── glmnetCoef.m          # GLMNet系数函数
├── glmnetMex.*           # GLMNet MATLAB扩展文件
├── glmnetPlot.m          # GLMNet绘图函数
├── glmnetPredict.m       # GLMNet预测函数
├── glmnetPrint.m         # GLMNet打印函数
├── glmnetSetL.m          # GLMNet设置L函数
├── glmnet_fast.m         # GLMNet快速函数
├── mexClassRF_predict.*  # 随机森林分类器预测MEX文件
├── mexClassRF_train.*    # 随机森林分类器训练MEX文件
├── mexRF_predict.*       # 随机森林预测MEX文件
├── mexRF_train.*         # 随机森林训练MEX文件
├── prepareARD.m          # 准备ARD数据函数
├── read_envihdr.m        # 读取ENVI头文件函数
├── robustfit_cor.m       # 稳健拟合相关函数
├── rs_imwrite_bands.m    # 写入RS波段数据函数
├── statrobustfit_cor.m   # 统计稳健拟合相关函数
├── update_cft.m          # 更新CFT函数
├── varead.m              # 变量读取函数

每个文件夹和文件包含了算法实现的不同部分,包括数据处理、模型训练、预测和分析等。

2. 项目的启动文件介绍

CCDC项目的启动主要是通过MATLAB脚本实现的。以下是一些主要的启动文件:

  • autoDetectChange12_30.m:这是自动变化检测的主要脚本文件,用于检测土地覆盖的变化。
  • autoClassify.m:这个脚本用于对变化进行分类。
  • autoPrepareDataARD.mautoPrepareDataESPA.mautoPrepareDataESPAC2.m:这些脚本用于准备不同格式的输入数据。

用户需要根据自己的需求选择相应的启动文件,并在MATLAB环境中运行。

3. 项目的配置文件介绍

CCDC项目的配置主要是通过修改参数文件来实现的。以下是一个示例配置文件:

% CCDC 参数配置文件
%
% 变化概率阈值
change_probability = 0.99;
%
% 连续观测的天数
consecutive_observations = 6;
%
% 时间序列模型的最大系数数
max_coefficients = 8;
%
% 用户可以根据自己的需求修改以上参数

用户可以根据自己的需求修改这些参数,然后将配置文件保存并在运行脚本之前加载这些配置。这样,CCDC算法会根据用户提供的参数运行。

登录后查看全文

项目优选

收起
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
15
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
532
406
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
63
145
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
120
207
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
398
37
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
297
1.03 K
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
98
251
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
358
342
CS-BooksCS-Books
🔥🔥超过1000本的计算机经典书籍、个人笔记资料以及本人在各平台发表文章中所涉及的资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~
46
4
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
51
54