LPMT项目下载及安装教程
2024-12-19 12:46:58作者:胡唯隽
1. 项目介绍
LPMT(Lightweight Python Markdown Transformer)是一个轻量级的Python库,用于解析和转换Markdown文件。该项目提供了简单易用的API,使得开发者可以方便地将Markdown格式文档转换成HTML或其他格式。LPMT使用Python的标准库实现,不依赖于外部的复杂库,非常适合需要快速解析Markdown的场景。
2. 项目下载位置
LPMT项目的源代码托管在GitHub上,您可以通过以下链接来下载源代码:
***
3. 项目安装环境配置
在开始安装LPMT之前,需要确保您的系统已经安装了Python环境。LPMT支持Python 2.7以及Python 3.x版本,推荐使用最新版本的Python以获得最佳体验。
安装环境配置步骤如下:
- 安装Python。访问[Python官方网站](***下载并安装适合您系统的Python版本。
- 确保pip工具已经安装,pip是Python的包管理工具,大多数Python安装包中会包含pip。可以通过命令行输入以下命令检查pip是否安装成功:
pip --version
如果提示找不到命令,需要根据您使用的系统环境配置pip的路径到系统的环境变量中。
- 环境配置完成后,打开一个命令行窗口,如下图所示(以Windows系统为例):
、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
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Ascend Extension for PyTorch
Python
225
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暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
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319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
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JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
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