Apollo Kotlin WASM 跨域请求认证问题解析与解决方案
2025-06-18 01:20:20作者:冯爽妲Honey
问题背景
在使用 Apollo Kotlin 进行多平台 GraphQL 开发时,开发者可能会遇到一个特殊场景:在 WASM (WebAssembly) 平台上添加 HTTP 拦截器进行请求认证时,会出现 CORS (跨域资源共享) 问题,而同样的代码在 Android、iOS 和桌面平台上却能正常工作。
现象分析
当在 WASM 环境中执行带有 Authorization
头的 GraphQL 查询或变更请求时,浏览器会先发送一个 OPTIONS 预检请求(preflight request),而不是直接发送 POST 请求。如果服务器未正确配置 CORS 响应头,浏览器会阻止后续请求,并报错:
Access to fetch at 'http://localhost:8080/graphql' from origin 'http://localhost:8081' has been blocked by CORS policy
技术原理
跨域安全机制
浏览器出于安全考虑,实施了同源策略(Same-Origin Policy)。当 Web 应用尝试从不同源(协议、域名或端口不同)获取资源时,浏览器会强制执行 CORS 检查。
预检请求机制
当请求满足以下任一条件时,浏览器会自动发起预检请求:
- 使用了 GET、HEAD、POST 以外的 HTTP 方法
- 设置了自定义头部(如 Authorization)
- Content-Type 不是 application/x-www-form-urlencoded、multipart/form-data 或 text/plain
WASM 特殊性
WASM 运行在浏览器环境中,因此受到浏览器安全限制,而原生平台(Android/iOS/桌面)不受此限制,这就是为什么问题仅出现在 WASM 平台。
解决方案
客户端代码优化
在 Apollo Kotlin 客户端中,确保正确配置 HTTP 拦截器:
ApolloClient.Builder()
.serverUrl("http://localhost:8080/graphql")
.addHttpInterceptor(authInterceptor)
.httpHeaders(
listOf(
HttpHeader("Accept", "application/json"),
HttpHeader("Content-Type", "application/json"),
)
)
.build()
认证拦截器实现示例:
class AuthorizationInterceptor(
private val keyValueStorage: KeyValueStorage
) : HttpInterceptor {
private val mutex = Mutex()
override suspend fun intercept(
request: HttpRequest,
chain: HttpInterceptorChain
): HttpResponse {
var token = mutex.withLock { keyValueStorage.token }
val response = chain.proceed(request)
return if (response.statusCode == 401) {
token = mutex.withLock { keyValueStorage.token }
chain.proceed(
request.newBuilder()
.addHeader("Authorization", "Bearer $token")
.build()
)
} else {
response
}
}
}
服务端配置关键
对于 Ktor 服务器,必须正确配置 CORS 插件:
install(CORS) {
allowMethod(HttpMethod.Options)
allowMethod(HttpMethod.Get)
allowMethod(HttpMethod.Post)
allowMethod(HttpMethod.Put)
allowMethod(HttpMethod.Delete)
allowHeader(HttpHeaders.Authorization)
allowHeader(HttpHeaders.ContentType)
allowCredentials = true
anyHost()
}
关键配置项说明:
allowMethod
: 允许的 HTTP 方法,必须包含 OPTIONSallowHeader
: 允许的自定义头部,必须包含 AuthorizationallowCredentials
: 允许携带凭据(cookie、HTTP认证等)anyHost()
: 允许所有源,生产环境应替换为具体域名
最佳实践建议
- 环境区分:在代码中区分 WASM 和其他平台,针对不同环境采用不同配置
- 安全配置:生产环境应避免使用
anyHost()
,改为明确指定允许的源 - 测试验证:使用浏览器开发者工具监控网络请求,确保预检请求返回 200 状态码
- 错误处理:在客户端添加 CORS 错误的具体处理逻辑,提供友好提示
总结
Apollo Kotlin 在多平台开发中表现优异,但 WASM 平台由于运行在浏览器环境,需要特别注意 CORS 相关配置。通过正确配置服务端 CORS 策略和优化客户端请求处理,可以完美解决跨域认证问题,实现全平台一致的开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.92 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
929
553

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8