Apache OpenWhisk Wskdeploy 使用教程
2024-09-02 22:58:18作者:胡易黎Nicole
项目介绍
Apache OpenWhisk 是一个开源的分布式事件驱动编程服务,它允许开发者编写轻量级的代码块(称为动作),这些代码块可以响应各种事件进行执行。wskdeploy
是 OpenWhisk 的一个工具,用于将 OpenWhisk 包、动作、序列和规则声明性地部署到 OpenWhisk 平台。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 wskdeploy
。你可以通过以下命令下载并安装:
wget https://github.com/apache/openwhisk-wskdeploy/releases/download/latest/wskdeploy-latest-linux-amd64.tgz
tar -xvf wskdeploy-latest-linux-amd64.tgz
sudo mv wskdeploy /usr/local/bin/
部署示例
创建一个 manifest.yaml
文件,内容如下:
packages:
hello_world_package:
version: 1.0
license: Apache-2.0
actions:
hello_world:
function: src/hello.js
runtime: nodejs:14
创建一个 src/hello.js
文件,内容如下:
function main(params) {
return { payload: "Hello, World!" };
}
然后使用 wskdeploy
命令进行部署:
wskdeploy -m manifest.yaml
应用案例和最佳实践
应用案例
- 事件处理:使用 OpenWhisk 动作响应外部事件,如 GitHub webhook 触发。
- 数据处理:实时处理数据流,如传感器数据分析。
- 微服务:构建和部署微服务架构。
最佳实践
- 模块化设计:将复杂的业务逻辑分解为多个小动作,便于管理和重用。
- 错误处理:确保每个动作都有适当的错误处理机制。
- 性能优化:使用序列和组合动作来优化性能。
典型生态项目
- OpenWhisk CLI:用于管理和调用 OpenWhisk 动作的命令行工具。
- OpenWhisk Composer:用于组合和编排多个动作的库。
- OpenWhisk Kubernetes:在 Kubernetes 上部署和管理 OpenWhisk 实例。
通过以上步骤和示例,你可以快速开始使用 Apache OpenWhisk 和 wskdeploy
工具进行开发和部署。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~087CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
884
524

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
136
187

React Native鸿蒙化仓库
C++
182
264

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
364
381

deepin linux kernel
C
22
5

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
113
45

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
84
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
831
23

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
736
105