Databricks ML 示例项目教程

1. 项目目录结构及介绍

databricks-ml-examples/
├── llm-fine-tuning/
│   ├── README.md
│   ├── fine_tuning_script.py
│   └── ...
├── llm-models/
│   ├── README.md
│   ├── model_usage_example.ipynb
│   └── ...
├── llm-tutorials/
│   ├── README.md
│   ├── tutorial_notebook.ipynb
│   └── ...
├── .gitignore
├── CODEOWNERS
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
└── README.md

目录结构介绍

• llm-fine-tuning/: 包含用于在 Databricks 平台上微调最先进（SOTA）模型的脚本和笔记本。
• llm-models/: 包含用于在 Databricks 平台上使用不同 SOTA 模型的示例笔记本。
• llm-tutorials/: 包含用于在 Databricks 平台上进行机器学习教程的笔记本。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件和目录不应被版本控制。
• CODEOWNERS: 指定代码库中文件的所有者。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南，指导如何为项目做出贡献。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目的主文档文件，包含项目的基本信息和使用说明。

2. 项目启动文件介绍

启动文件

• llm-models/model_usage_example.ipynb: 这是一个 Jupyter 笔记本文件，展示了如何在 Databricks 平台上使用 SOTA 模型。用户可以通过打开此笔记本并按照其中的步骤来启动和使用模型。

使用步骤

1. 打开 Databricks 工作区。
2. 导航到 llm-models/ 目录。
3. 打开 model_usage_example.ipynb 笔记本。
4. 按照笔记本中的说明逐步执行代码。

3. 项目配置文件介绍

配置文件

• .gitignore: 此文件用于指定 Git 应忽略的文件和目录。例如，它可能包含 *.pyc 以忽略 Python 编译文件。
• CODEOWNERS: 此文件用于指定代码库中文件的所有者。例如，它可能包含 *.py @python-team 以指定所有 Python 文件的所有者。
• CONTRIBUTING.md: 此文件包含项目的贡献指南，指导开发者如何为项目做出贡献。
• LICENSE: 此文件包含项目的许可证信息，说明项目的使用和分发条款。
• README.md: 此文件是项目的主文档文件，包含项目的基本信息、安装说明和使用指南。

配置步骤

1. .gitignore: 编辑此文件以添加或删除应被 Git 忽略的文件和目录。
2. CODEOWNERS: 编辑此文件以指定代码库中文件的所有者。
3. CONTRIBUTING.md: 编辑此文件以更新项目的贡献指南。
4. LICENSE: 此文件通常不需要编辑，除非需要更改项目的许可证。
5. README.md: 编辑此文件以更新项目的基本信息和使用说明。

通过以上步骤，您可以更好地理解和使用 databricks-ml-examples 项目。