DataSketches Java Memory 组件技术文档
2024-12-23 02:20:03作者:范垣楠Rhoda
以下是对DataSketches Java Memory组件的详细技术文档,包含安装指南、使用说明和API使用文档。
1. 安装指南
环境要求
- Java Development Kit (JDK) 版本 17 或更高版本。
Maven构建
- 克隆项目到本地目录。
- 确保你的Maven配置正确,并且安装了JDK 17。
- 运行以下命令构建项目:
mvn clean install -DskipTests=true
构建过程将会生成以下JAR包:
datasketches-memory-X.Y.Z.jar:编译后的主类文件。datasketches-memory-X.Y.Z-tests.jar:编译后的测试类文件。datasketches-memory-X.Y.Z-sources.jar:主源代码文件。datasketches-memory-X.Y.Z-test-sources.jar:测试源代码文件。datasketches-memory-X.Y.Z-javadoc.jar:压缩的Javadoc文档。
注意事项
- 在构建时,确保编译命令行包含JVM参数
--add-modules=jdk.incubator.foreign。 - 此组件不是作为Java模块设计的,因此JAR文件应该是应用程序类路径的一部分。
2. 项目的使用说明
DataSketches Java Memory组件提供了对以下四种不同类型内存资源的访问API:
- 通过原始数组在Java堆上构建的连续字节(只读)。
- 通过原始数组在Java堆上构建的连续字节(可写)。
- 通过ByteBuffer在Java堆上构建的连续字节(只读和可写)。
- 通过直接分配在Java堆外构建的连续字节(只读和可写)。
- 通过内存映射文件在Java堆外构建的连续字节(只读和可写)。
以下是一些示例:
Java堆上的连续字节
通过原始数组
- 只读:
Memory.wrap(primitive[]) - 可写:
WritableMemory.allocate(int) - 可写(包装):
WritableMemory.writableWrap(primitive[])
通过ByteBuffer
- 只读:
Memory.wrap(ByteBuffer.wrap(byte[])) - 可写:
WritableMemory.writableWrap(ByteBuffer.allocate(int))
Java堆外的连续字节
通过直接分配
- 可写:
WritableMemory.allocateDirect(long)
通过ByteBuffer
- 可写:
WritableMemory.writableWrap(ByteBuffer.allocateDirect(int))
通过内存映射文件
- 只读:
Memory.map(File) - 可写:
WritableMemory.writableMap(File)
3. 项目API使用文档
Memory类
-
用于访问不同类型的内存资源。
-
Memory.wrap(primitive[]):将原始数组包装为Memory对象(只读)。 -
Memory.wrap(ByteBuffer.wrap(byte[])):将ByteBuffer包装为Memory对象(只读)。 -
Memory.map(File):从文件创建Memory对象(只读)。
WritableMemory类
-
用于可写操作。
-
WritableMemory.allocate(int):在Java堆上分配内存。 -
WritableMemory.allocateDirect(long):直接分配堆外内存。 -
WritableMemory.writableWrap(primitive[]):将原始数组包装为WritableMemory对象。 -
WritableMemory.writableWrap(ByteBuffer.allocate(int)):将ByteBuffer包装为WritableMemory对象。 -
WritableMemory.writableMap(File):从文件创建WritableMemory对象。
请注意,DataSketches Java Memory组件不是线程安全的。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分详细说明。使用Maven构建和安装项目是最推荐的方式。确保遵循构建指南中的步骤,并正确配置Maven环境。安装完成后,生成的JAR包可以直接用于开发或部署。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871