Apache DataSketches Memory组件指南
2024-09-02 08:01:04作者:房伟宁
datasketches-memory
Datasketches-Memory 是一个高效的数据结构库,用于估计数据集的大小和分布。它主要用于数据分析和统计,例如数据压缩、近似计数和概率估计。特点包括空间效率、准确性和可配置性。
1. 目录结构及介绍
Apache DataSketches Memory组件的仓库目录结构展示了其组织方式和关键部分。以下是主要的目录和文件说明:
- master: 主分支,存储核心代码。
- branches/tags: 分支和标签,用于不同版本管理。
- docs: 包含项目文档,如架构设计、内存组件使用指导等。
- tools: 可能包含开发或维护项目使用的工具或脚本。
- NOTICE/LICENSE: 开源协议和重要通知文件。
- src/main/java/org/apache/dataskeches/memory: Java源代码所在目录,实现内存访问的API。
- pom.xml: Maven项目配置文件,定义依赖、构建目标等。
- scripts: 包含特定脚本,比如用于发布流程的
sign-deploy-jar.sh
。
2. 项目的启动文件介绍
在DataSketches Memory组件中,并没有传统意义上的“启动文件”,因为它作为一个库而非独立应用,集成到其他Java应用程序时通过引入相应的Maven依赖来“启动”使用。主要通过在你的项目中添加对org.apache.datasketches.memory:datasketches-memory
的依赖来开始使用。例如,在Maven的pom.xml
中添加以下依赖项:
<dependency>
<groupId>org.apache.datasketches</groupId>
<artifactId>datasketches-memory</artifactId>
<version>相应版本号</version>
</dependency>
3. 项目的配置文件介绍
对于DataSketches Memory组件本身,不直接提供一个外部配置文件供用户定制化设置,其配置更多地是通过编程方式实现,例如在初始化Memory
对象或者相关数据结构时指定参数。不过,如果你的应用程序想要利用该组件,相关的配置可能体现在你的应用程序的配置文件中(比如Spring Boot的application.properties或自定义配置类),但这取决于你如何整合和使用这个库。
总结
Apache DataSketches Memory是一个高性能的Java内存访问组件,它设计用来高效管理数据结构,支持多种内存资源类型。开发者通过引入该库并根据实际需求通过API进行调用,而不是直接操作配置文件或启动脚本来使用这一功能。了解其目录结构和基本整合方法,是开始使用它的基础。
datasketches-memory
Datasketches-Memory 是一个高效的数据结构库,用于估计数据集的大小和分布。它主要用于数据分析和统计,例如数据压缩、近似计数和概率估计。特点包括空间效率、准确性和可配置性。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown6710
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie32226
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手305
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTypeScript15.77 K1.48 K
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript76.1 K19.07 K
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript35.52 K4.79 K
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总252
- Wwindows暂无简介Shell16.14 K1.35 K
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala1.88 K551
- AanacondaAnaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 using Jedi, PyFlakes, pep8, MyPy, PyLint, pep257 and McCabe that will never freeze your Sublime Text 3Python2.22 K263
热门内容推荐
展开
最新内容推荐
展开
项目优选
收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
7
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K