Chromebrew:Chrome OS 的缺失包管理器
项目介绍
Chromebrew 是一个专为 Chrome OS 设计的包管理器,旨在填补 Chromebook 在 Linux 功能上的空白。Chromebook 运行的是 Chrome OS,它基于 Linux 内核,但缺少一些关键的开发工具,如 gcc 和 make。Chromebrew 的出现解决了这一问题,使得 Chromebook 用户可以像使用完整的 Linux 发行版一样,安装和管理各种软件包。
项目技术分析
Chromebrew 的核心技术在于其能够为 Chrome OS 提供一个完整的包管理解决方案。它支持多种架构,包括 x86_64、i686、armv7l 和 aarch64,并且能够在开发者模式下运行的 Chromebook 上安装和运行。Chromebrew 使用 Bash 脚本进行安装和管理,支持从源代码构建包、下载包、安装包、卸载包等多种操作。
项目及技术应用场景
Chromebrew 适用于需要在 Chromebook 上进行开发或运行 Linux 应用程序的用户。无论是开发者还是普通用户,都可以通过 Chromebrew 轻松安装和管理所需的软件包。例如,开发者可以使用 Chromebrew 安装编译器、开发库和其他工具,而普通用户则可以安装各种应用程序,如文本编辑器、媒体播放器等。
项目特点
- 跨平台支持:Chromebrew 支持多种架构,包括 x86_64、i686、armv7l 和 aarch64,适用于不同类型的 Chromebook。
- 简单易用:安装和使用 Chromebrew 非常简单,只需几行命令即可完成安装和包管理操作。
- 丰富的包库:Chromebrew 提供了丰富的包库,用户可以轻松找到并安装所需的软件包。
- 社区支持:项目拥有活跃的社区支持,用户可以通过 Discord 或 Slack 与开发者和其他用户交流,获取帮助和建议。
- 开源免费:Chromebrew 是一个开源项目,遵循 GNU General Public License 和 MIT License,用户可以自由使用和修改。
总结
Chromebrew 为 Chrome OS 用户提供了一个强大的包管理解决方案,使得 Chromebook 可以像完整的 Linux 发行版一样使用。无论是开发者还是普通用户,Chromebrew 都能满足他们在 Chromebook 上的各种需求。如果你是一名 Chromebook 用户,并且希望扩展其功能,Chromebrew 绝对是一个值得尝试的开源项目。
立即加入 Chromebrew 社区,体验 Chrome OS 的全新可能!
- [加入 Slack 社区](mailto:crewonslack@gmail.com?subject=Slack invitation link request&body=This email is auto-generated by README.md)
- 加入 Discord 社区
项目地址:Chromebrew GitHub
许可证:
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00