AntFlow.NET 开源项目最佳实践教程
1. 项目介绍
AntFlow.NET 是一款.NET环境下仿钉钉工作流UI风格的流程引擎。它支持数十种数据库,并且开箱即用。作为一个纯血的.NET实现,该项目仅依赖了ASP.NET Core、FreeSQL、Natasha等少数几个开源项目。AntFlow.NET致力于解决传统工作流引擎中的问题,比如流程图必须由专业程序员绘制、学习曲线陡峭、上手难度大、排查问题困难以及维护成本高等。
2. 项目快速启动
快速启动AntFlow.NET项目,你需要遵循以下步骤:
首先,确保你已经安装了.NET Core SDK。
# 安装.NET Core SDK
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y dotnet-sdk-5.0
然后,从GitHub克隆项目:
# 克隆项目
git clone https://github.com/mrtylerzhou/antflow.net.git
cd antflow.net
使用Visual Studio或者Visual Studio Code打开项目,然后编译并运行:
# 编译项目
dotnet build
# 运行项目
dotnet run
此时,项目应该已经启动,并且可以通过默认的端口访问。
3. 应用案例和最佳实践
-
低代码开发:对于简单的流程,可以使用AntFlow.NET的低代码开发模式,快速实现流程的搭建。
-
DIY模式:对于复杂的表单数据交互和流程控制,可以通过实现特定的接口来自定义流程。
-
模块化设计:将流程流转业务和引擎执行API高度分离,使得业务开发人员可以专注于业务逻辑的实现,而无需深入了解流程引擎的细节。
-
灵活的接入方式:流程引擎可以作为独立运行的中台服务部署,也可以作为模块集成到现有的项目中。
4. 典型生态项目
在AntFlow.NET的生态中,以下是一些典型的项目:
-
AntFlow.NET-Vue:结合Vue.js的前端实现,用于构建与AntFlow.NET后端对接的前端应用。
-
AntFlow.NET-Designer:独立的设计器前端,可以用于在线设计流程图。
-
AntFlow.NET-Extensions:为AntFlow.NET提供扩展功能,如额外的流程节点、表单控件等。
通过结合这些生态项目,可以更好地发挥AntFlow.NET的强大功能,构建完整的业务流程解决方案。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00