acme.sh 从HTTP-01验证切换到DNS-01验证的完整指南
2025-05-02 07:22:16作者:宣聪麟
acme.sh作为一款优秀的ACME协议客户端,支持多种域名验证方式。在实际使用过程中,很多用户会遇到需要从HTTP-01验证方式切换到DNS-01验证方式的需求,特别是在架构变更(如增加负载均衡器)的情况下。本文将详细介绍如何正确完成这一转换。
验证方式切换的基本原理
acme.sh在首次为域名签发证书时会记录使用的验证方式,并在后续续期时沿用相同方式。当需要切换验证方式时,简单的重新签发命令可能无法覆盖原有配置,这是因为:
- acme.sh会将验证方式信息存储在配置目录中
- 某些情况下旧配置可能被优先读取
- 缓存机制可能导致新配置未被正确应用
正确的切换步骤
-
首先检查当前配置 执行以下命令查看域名当前的验证配置:
acme.sh --info -d yourdomain.com -
使用DNS方式重新签发证书 执行完整的DNS验证签发命令,例如使用CDN服务商API:
acme.sh --issue -d example.com --dns dns_cf \ --key-file /path/to/key.pem \ --fullchain-file /path/to/fullchain.pem -
强制更新配置 如果发现配置未更新,可以尝试:
acme.sh --remove -d yourdomain.com然后重新签发
常见问题解决方案
-
配置未更新问题
- 确保使用了正确的API凭据
- 检查是否有多个acme.sh实例在运行
- 确认配置文件权限正确
-
避免触发速率限制
- 在测试阶段可以使用Let's Encrypt的staging环境
- 添加
--staging参数进行测试
-
验证方式优先级 acme.sh会按照以下顺序处理验证方式:
- 命令行指定参数
- 已保存的配置
- 默认配置
最佳实践建议
- 在架构变更前规划好证书验证方式
- 使用
--debug 2参数调试问题 - 定期检查证书配置信息
- 保持acme.sh版本更新
通过以上方法,用户可以顺利完成从HTTP-01到DNS-01验证方式的切换,确保证书签发和续期的顺利进行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669