acme.sh 从HTTP-01验证切换到DNS-01验证的完整指南
2025-05-02 21:39:23作者:宣聪麟
acme.sh作为一款优秀的ACME协议客户端,支持多种域名验证方式。在实际使用过程中,很多用户会遇到需要从HTTP-01验证方式切换到DNS-01验证方式的需求,特别是在架构变更(如增加负载均衡器)的情况下。本文将详细介绍如何正确完成这一转换。
验证方式切换的基本原理
acme.sh在首次为域名签发证书时会记录使用的验证方式,并在后续续期时沿用相同方式。当需要切换验证方式时,简单的重新签发命令可能无法覆盖原有配置,这是因为:
- acme.sh会将验证方式信息存储在配置目录中
- 某些情况下旧配置可能被优先读取
- 缓存机制可能导致新配置未被正确应用
正确的切换步骤
-
首先检查当前配置 执行以下命令查看域名当前的验证配置:
acme.sh --info -d yourdomain.com -
使用DNS方式重新签发证书 执行完整的DNS验证签发命令,例如使用CDN服务商API:
acme.sh --issue -d example.com --dns dns_cf \ --key-file /path/to/key.pem \ --fullchain-file /path/to/fullchain.pem -
强制更新配置 如果发现配置未更新,可以尝试:
acme.sh --remove -d yourdomain.com然后重新签发
常见问题解决方案
-
配置未更新问题
- 确保使用了正确的API凭据
- 检查是否有多个acme.sh实例在运行
- 确认配置文件权限正确
-
避免触发速率限制
- 在测试阶段可以使用Let's Encrypt的staging环境
- 添加
--staging参数进行测试
-
验证方式优先级 acme.sh会按照以下顺序处理验证方式:
- 命令行指定参数
- 已保存的配置
- 默认配置
最佳实践建议
- 在架构变更前规划好证书验证方式
- 使用
--debug 2参数调试问题 - 定期检查证书配置信息
- 保持acme.sh版本更新
通过以上方法,用户可以顺利完成从HTTP-01到DNS-01验证方式的切换,确保证书签发和续期的顺利进行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
93
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.33 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1