Batocera系统休眠唤醒脚本的扩展实现与优化
在Batocera游戏系统中,用户脚本的自动化执行是系统高度可定制化的重要特性之一。近期社区发现并解决了一个关于系统休眠/唤醒事件触发脚本的重要技术问题,本文将深入剖析这一功能的实现原理、解决方案以及扩展应用场景。
问题背景与发现
Batocera系统原有的脚本触发机制存在一个关键限制:当用户通过图形界面选择"暂停系统"功能时,位于/userdata/system/configs/emulationstation/scripts/sleep
和/userdata/system/configs/emulationstation/scripts/wake
目录下的脚本不会被执行。这一现象与系统通过自动休眠(屏幕变暗)触发脚本的行为形成了不一致性。
经过技术分析,发现这是由于系统菜单中的暂停功能直接调用了pm-suspend
命令,绕过了EmulationStation原有的脚本触发机制。这种设计上的差异导致用户无法在系统级休眠/唤醒事件中执行自定义操作。
技术解决方案
通过深入系统机制,我们采用了Linux电源管理(PM)的标准hook机制来实现统一的事件触发。具体实现步骤如下:
- 创建PM hook脚本:
在
/etc/pm/sleep.d
目录下创建名为99es_scripts_runner
的可执行脚本,内容如下:
#!/bin/bash
SCRIPTS_BASE_PATH=/userdata/system/configs/emulationstation/scripts
case "$1" in
suspend)
for script in $SCRIPTS_BASE_PATH/suspend/*; do
/bin/bash $script
done
;;
resume|thaw)
for script in $SCRIPTS_BASE_PATH/resume/*; do
/bin/bash $script
done
;;
esac
- 目录结构调整: 为了区分自动休眠和手动暂停的不同场景,将脚本存放路径细分为:
suspend/
:系统暂停时执行resume/
:系统恢复时执行sleep/
:屏幕自动休眠时执行(原有功能)wake/
:从自动休眠恢复时执行(原有功能)
- 持久化设置:
执行
batocera-save-overlay
命令使修改永久生效。
实现原理详解
该解决方案利用了Linux电源管理子系统提供的标准接口。当系统发生电源状态变更时,PM会按顺序执行/etc/pm/sleep.d
目录下的脚本,并传入相应的状态参数:
suspend
:系统即将进入休眠状态resume
:系统从休眠状态恢复thaw
:特殊恢复场景(与resume类似)
通过这种机制,我们实现了对系统级电源事件的统一捕获,确保了无论通过何种方式触发的休眠/唤醒操作都能正确执行用户脚本。
扩展应用场景
这一改进不仅解决了原有问题,还为系统自动化开启了更多可能性:
-
HDMI-CEC模拟: 通过休眠/恢复脚本可以模拟游戏主机的HDMI-CEC行为,实现电视的自动开关和输入源切换。
-
外设事件响应: 未来可扩展支持控制器连接/断开事件的脚本触发,典型应用包括:
- 连接特定控制器时自动启动对应游戏
- 外设状态变化时触发家庭自动化系统
- 播放音效增强用户体验
- 系统状态同步: 与智能家居系统集成,在系统状态变化时同步更新房间照明、显示屏等设备状态。
最佳实践建议
-
脚本命名规范: 建议采用有意义的命名,如
99_user_hook
,确保脚本执行顺序符合预期。 -
错误处理: 在关键脚本中添加错误处理和日志记录功能:
#!/bin/bash
LOG_FILE="/userdata/system/logs/power_hooks.log"
exec >> $LOG_FILE 2>&1
echo "$(date) - 执行暂停脚本 $0"
# 主要逻辑代码
- 性能考量: 避免在hook脚本中执行耗时操作,以免影响电源状态转换速度。
总结
Batocera系统通过这次改进完善了其电源事件处理机制,为用户提供了更加统一和强大的自动化能力。这种基于标准Linux电源管理接口的实现既保证了可靠性,又为未来的功能扩展奠定了基础。建议用户在升级系统后,按照新的目录结构调整自己的自动化脚本,以获得最佳的使用体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0305- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









