Batocera系统休眠唤醒脚本的扩展实现与优化
在Batocera游戏系统中,用户脚本的自动化执行是系统高度可定制化的重要特性之一。近期社区发现并解决了一个关于系统休眠/唤醒事件触发脚本的重要技术问题,本文将深入剖析这一功能的实现原理、解决方案以及扩展应用场景。
问题背景与发现
Batocera系统原有的脚本触发机制存在一个关键限制:当用户通过图形界面选择"暂停系统"功能时,位于/userdata/system/configs/emulationstation/scripts/sleep和/userdata/system/configs/emulationstation/scripts/wake目录下的脚本不会被执行。这一现象与系统通过自动休眠(屏幕变暗)触发脚本的行为形成了不一致性。
经过技术分析,发现这是由于系统菜单中的暂停功能直接调用了pm-suspend命令,绕过了EmulationStation原有的脚本触发机制。这种设计上的差异导致用户无法在系统级休眠/唤醒事件中执行自定义操作。
技术解决方案
通过深入系统机制,我们采用了Linux电源管理(PM)的标准hook机制来实现统一的事件触发。具体实现步骤如下:
- 创建PM hook脚本:
在
/etc/pm/sleep.d目录下创建名为99es_scripts_runner的可执行脚本,内容如下:
#!/bin/bash
SCRIPTS_BASE_PATH=/userdata/system/configs/emulationstation/scripts
case "$1" in
suspend)
for script in $SCRIPTS_BASE_PATH/suspend/*; do
/bin/bash $script
done
;;
resume|thaw)
for script in $SCRIPTS_BASE_PATH/resume/*; do
/bin/bash $script
done
;;
esac
- 目录结构调整: 为了区分自动休眠和手动暂停的不同场景,将脚本存放路径细分为:
suspend/:系统暂停时执行resume/:系统恢复时执行sleep/:屏幕自动休眠时执行(原有功能)wake/:从自动休眠恢复时执行(原有功能)
- 持久化设置:
执行
batocera-save-overlay命令使修改永久生效。
实现原理详解
该解决方案利用了Linux电源管理子系统提供的标准接口。当系统发生电源状态变更时,PM会按顺序执行/etc/pm/sleep.d目录下的脚本,并传入相应的状态参数:
suspend:系统即将进入休眠状态resume:系统从休眠状态恢复thaw:特殊恢复场景(与resume类似)
通过这种机制,我们实现了对系统级电源事件的统一捕获,确保了无论通过何种方式触发的休眠/唤醒操作都能正确执行用户脚本。
扩展应用场景
这一改进不仅解决了原有问题,还为系统自动化开启了更多可能性:
-
HDMI-CEC模拟: 通过休眠/恢复脚本可以模拟游戏主机的HDMI-CEC行为,实现电视的自动开关和输入源切换。
-
外设事件响应: 未来可扩展支持控制器连接/断开事件的脚本触发,典型应用包括:
- 连接特定控制器时自动启动对应游戏
- 外设状态变化时触发家庭自动化系统
- 播放音效增强用户体验
- 系统状态同步: 与智能家居系统集成,在系统状态变化时同步更新房间照明、显示屏等设备状态。
最佳实践建议
-
脚本命名规范: 建议采用有意义的命名,如
99_user_hook,确保脚本执行顺序符合预期。 -
错误处理: 在关键脚本中添加错误处理和日志记录功能:
#!/bin/bash
LOG_FILE="/userdata/system/logs/power_hooks.log"
exec >> $LOG_FILE 2>&1
echo "$(date) - 执行暂停脚本 $0"
# 主要逻辑代码
- 性能考量: 避免在hook脚本中执行耗时操作,以免影响电源状态转换速度。
总结
Batocera系统通过这次改进完善了其电源事件处理机制,为用户提供了更加统一和强大的自动化能力。这种基于标准Linux电源管理接口的实现既保证了可靠性,又为未来的功能扩展奠定了基础。建议用户在升级系统后,按照新的目录结构调整自己的自动化脚本,以获得最佳的使用体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00