AFL++ Frida模式在Mac M4架构上的兼容性问题解析
2025-06-06 08:50:32作者:邓越浪Henry
背景介绍
AFL++作为一款强大的模糊测试工具,其Frida模式允许通过动态插桩技术对目标程序进行检测。然而,随着苹果M系列芯片的迭代更新,最新的M4处理器引入的arm64e架构带来了新的兼容性挑战。
问题本质
在Mac M4设备上运行AFL++ Frida模式时,系统会报告架构不兼容错误。核心问题在于:
- M4芯片默认需要arm64e架构的动态库
- 当前AFL++ Frida模式提供的库仅支持arm64架构
- arm64e相比arm64增加了指针认证等安全特性
技术细节分析
架构差异
arm64e是苹果在ARM64基础上扩展的架构,主要增加了:
- 指针认证码(PAC)机制
- 分支目标识别(BTI)
- 更严格的内存保护
这些特性使得常规的arm64二进制无法直接在arm64e环境中运行。
错误表现
系统会明确提示:
mach-o文件,但不兼容的架构(当前是'arm64',需要'arm64e')
这表明动态链接器检测到了架构不匹配问题。
解决方案探索
尝试一:源码编译
通过设置FRIDA_SOURCE=1尝试从源码编译,但遇到了构建系统无法识别目标的问题:
ERROR: Can't invoke target `gum-macos`: target not found
这表明Frida的构建系统尚未完全适配最新的Mac M4架构。
尝试二:修改构建配置
通过修改GNUMakefile,显式指定arm64e架构:
TARGET_CC="clang" "-target" "arm64e-apple-macos11.0"
TARGET_CXX="clang++" "-target" "arm64e-apple-macos11.0"
这一修改解决了架构不匹配问题,但出现了新的"无检测到插桩"警告,表明Frida的插桩逻辑在arm64e架构下需要进一步适配。
当前状态与建议
临时解决方案
对于M4设备用户,目前可行的方案是:
- 编译目标程序为arm64架构
- 使用Rosetta 2转译模式运行
长期解决方案
需要AFL++和Frida项目进行以下改进:
- 更新构建系统支持arm64e架构
- 适配Frida插桩逻辑以兼容PAC等新特性
- 增加对M4芯片的自动化检测和配置
技术展望
随着苹果芯片的持续演进,模糊测试工具需要保持对最新架构的支持。arm64e带来的安全特性虽然增加了兼容性难度,但也为更安全的模糊测试环境提供了可能。未来版本有望实现:
- 自动化架构检测
- 跨架构兼容层
- 针对新安全特性的优化插桩
开发者社区正在积极跟进这一问题,预计在后续版本中会提供完整的M4支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
369
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882