ASUS WMI Sensors 驱动安装与使用指南
2024-08-18 10:49:36作者:庞眉杨Will
项目介绍
ASUS WMI Sensors 是一个专为华硕主板设计的Linux内核模块,用于硬件监控。自Linux内核版本5.17起,该驱动已被集成到主线内核中,由开发者Ed Brindley贡献。它允许Linux系统读取并监控华硕主板上的各种传感器数据,适用于包括PRIME X399-A、ROG系列在内的多款主板。对于不支持WMI接口的新型号(如部分X570、B550、TRX40系列),建议使用nct6775驱动。
项目快速启动
环境准备
确保你的系统满足以下条件:
- 已安装
lm_sensors,DKMS, 内核源代码以及GCC编译器。 - 使用Linux内核版本4.12或更高。
- 内核配置需启用
CONFIG_HWMON和CONFIG_ACPI_WMI选项。
如果你是Arch Linux用户,可以从AUR安装软件包:asus-wmi-sensors。
安装步骤
-
克隆项目:
git clone https://github.com/electrified/asus-wmi-sensors.git -
构建与安装(针对手动编译情况):
- 进入项目目录。
- 编译并加载模块(若需要编译,请先确保满足编译环境)。
make && sudo make install - 加载模块到内核。
sudo modprobe asus-wmi-sensors
-
验证安装: 使用
sensors命令查看是否成功获取传感器信息。sensors
应用案例和最佳实践
在系统监控脚本或者性能分析中,ASUS WMI Sensors可以用来实时监测CPU温度、电压和风扇速度等重要硬件状态。例如,你可以结合cron定时任务,定期记录关键硬件参数,以进行长期性能跟踪或预警设置:
#!/bin/bash
echo "$(date) $(sensors | grep 'Core 0') $(sensors | grep 'Vcore')" >> sensor_data.log
通过这种方式,你可以轻松地维护一个系统健康状况日志。
典型生态项目
虽然该项目本身专注于华硕主板的硬件监控,但在更广泛的Linux生态系统中,它与其他硬件监控工具和系统管理软件紧密相关。例如,可以将此驱动与系统监视GUI工具如gkrellm、conky或是现代的系统监控面板如Prometheus结合使用,实现对服务器和工作站的精细监控。此外,在自动化运维场景中,利用这些传感器数据,可开发自动调节风扇速度的脚本,达到节能减排的目的。
通过集成ASUS WMI Sensors,用户和开发者能够增强对华硕主板在Linux环境下的监控能力,为系统稳定性和效率提供强有力的支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
【免费下载】 DLL修复工具免费版 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19