首页
/ MJML 开源项目教程

MJML 开源项目教程

2024-08-16 19:56:13作者:董宙帆
mjml
Newsletter Builder with MJML components in GrapesJS

项目介绍

MJML 是一个由 Mailjet 创建的标记语言,旨在减少编写响应式电子邮件的痛苦。它的语义语法使得语言易于理解和使用,而其丰富的标准组件库缩短了开发时间并简化了电子邮件代码库。MJML 的开源引擎负责将您编写的 MJML 转换为响应式 HTML。

项目快速启动

安装

您可以通过 NPM 安装 MJML 以在 Node.js 或命令行界面中使用它。如果您不确定这些是什么,可以查看其他使用 MJML 的方式。

npm install mjml

使用示例

以下是一个简单的 MJML 示例,展示如何创建一个基本的电子邮件模板:

<mjml>
  <mj-body>
    <mj-section>
      <mj-column>
        <mj-text>
          欢迎使用 MJML!
        </mj-text>
      </mj-column>
    </mj-section>
  </mj-body>
</mjml>

编译 MJML

使用以下命令将 MJML 文件编译为 HTML:

mjml input.mjml -o output.html

应用案例和最佳实践

应用案例

MJML 广泛应用于各种电子邮件营销活动,包括但不限于:

  • 产品发布通知
  • 新闻通讯
  • 事件邀请
  • 交易确认

最佳实践

  • 保持简洁:使用 MJML 的内置组件来保持代码简洁和可读。
  • 响应式设计:确保您的电子邮件在所有设备和电子邮件客户端上都能良好显示。
  • 测试:在不同的电子邮件客户端和设备上测试您的电子邮件模板。

典型生态项目

MJML 生态系统包括多个相关项目和工具,以增强其功能和可用性:

  • MJML 编辑器:一个可视化编辑器,用于设计和预览 MJML 模板。
  • MJML API:一个 RESTful API,允许您在应用程序中集成 MJML 编译功能。
  • MJML 插件:各种社区开发的插件,用于扩展 MJML 的功能。

通过这些工具和项目,MJML 提供了一个全面的解决方案,帮助开发者更高效地创建响应式电子邮件。

mjml
Newsletter Builder with MJML components in GrapesJS
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
7
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K