Gerapy 分布式爬虫管理框架教程
1. 项目介绍
Gerapy 是一个基于 Scrapy、Scrapyd、Django 和 Vue.js 的分布式爬虫管理框架。它旨在简化 Scrapy 项目的管理、部署和监控,使得开发者可以通过一个直观的 Web 界面来管理多个 Scrapy 项目和分布式爬虫。Gerapy 提供了项目配置、代码生成、任务调度、日志查看等功能,极大地提高了爬虫开发的效率和可维护性。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Gerapy
首先,确保你已经安装了 Python 3。然后使用 pip 安装 Gerapy:
pip3 install gerapy
2.2 初始化 Gerapy
安装完成后,使用以下命令初始化 Gerapy 工作目录:
gerapy init
初始化后,会在当前目录下生成一个名为 gerapy 的文件夹。
2.3 初始化数据库
进入 gerapy 目录,并初始化数据库:
cd gerapy
gerapy migrate
2.4 创建超级用户
创建一个超级用户以便登录 Gerapy 的管理界面:
gerapy createsuperuser
2.5 启动 Gerapy 服务
使用以下命令启动 Gerapy 服务:
gerapy runserver
默认情况下,Gerapy 会在 http://localhost:8000 上运行。打开浏览器访问该地址,即可进入 Gerapy 的管理界面。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 项目管理
Gerapy 提供了直观的 Web 界面来管理 Scrapy 项目。你可以通过拖拽的方式将 Scrapy 项目添加到 Gerapy 中,并通过界面进行配置、打包和部署。
3.2 任务调度
Gerapy 允许你通过界面启动、停止和管理 Scrapy 任务。你可以实时查看任务的运行状态和日志,方便进行调试和监控。
3.3 代码生成
Gerapy 还支持自动生成 Scrapy 项目代码。你可以通过配置爬虫的规则和解析逻辑,自动生成 Scrapy 项目的代码,极大地简化了爬虫的开发流程。
4. 典型生态项目
4.1 Scrapy
Scrapy 是一个强大的爬虫框架,Gerapy 基于 Scrapy 构建,提供了更高级的管理和调度功能。
4.2 Scrapyd
Scrapyd 是一个用于部署和运行 Scrapy 项目的服务。Gerapy 集成了 Scrapyd,使得 Scrapy 项目的部署和管理更加便捷。
4.3 Django
Django 是一个流行的 Python Web 框架,Gerapy 使用 Django 作为后端,提供了强大的 Web 管理功能。
4.4 Vue.js
Vue.js 是一个前端框架,Gerapy 使用 Vue.js 构建了用户友好的 Web 界面,使得爬虫管理更加直观和高效。
通过以上模块的介绍和实践,你可以快速上手并充分利用 Gerapy 进行分布式爬虫的管理和开发。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00