Pickle 项目技术文档
2024-12-23 18:14:14作者:韦蓉瑛
1. 安装指南
环境要求
- Ruby 版本:>= 0
- Rails 版本:5.x, 6.x, 7.x
- Cucumber 版本:3.x 到 9.x
安装步骤
- 首先,确保你已经安装了
cucumber-rails及其依赖项。 - 在 Gemfile 中添加以下内容:
gem 'pickle' - 运行以下命令安装 gem:
bundle install - 运行生成器以查看可用选项:
rails g pickle --help - 运行生成器以生成相关文件,例如:
rails g pickle --paths --email
2. 项目使用说明
快速开始
Pickle 提供了方便的 Cucumber 步骤,用于通过 factory-girl、machinist 或 fabrication 轻松创建模型。你也可以使用 ActiveRecord 作为工厂,但功能不如前述工具强大。
使用步骤
- 查看生成的
features/step_definitions/pickle_steps.rb文件。 - 如果需要路径步骤和电子邮件步骤,可以在生成器中添加
paths和/或email选项。生成的代码将分别写入features/env/paths.rb和features/step_definitions/email_steps.rb。
使用不同的 ORM
Pickle 支持 Active Record、DataMapper 和 Mongoid。例如,如果你有一个名为 Post 的模型,带有 title 和 body 字段,你可以编写如下步骤:
Given a post exists with title: "My Post", body: "My body"
使用 factory-girl 或 machinist
如果你使用 Machinist 或 FactoryBot,可以通过以下方式利用你编写的工厂/蓝图:
Given a user exists
And another user exists with role: "admin"
配置 Pickle
你可以在 features/support/pickle.rb 中配置 Pickle,例如:
Pickle.configure do |config|
config.adapters = [:machinist, :active_record, YourOwnAdapterClass]
config.map 'me', 'myself', 'my', 'I', :to => 'user: "me"'
end
3. 项目 API 使用文档
提供的步骤
Given 步骤
Given a model exists:创建一个模型实例。Given a model exists with fields:创建一个带有指定字段的模型实例。Given n models exist:创建多个模型实例。Given n models exist with fields:创建多个带有指定字段的模型实例。Given the following models exist:通过表格创建多个模型实例。
Then 步骤
Then a model should exist:断言模型存在。Then a model should exist with fields:断言模型存在并带有指定字段。Then n models should exist:断言多个模型存在。Then n models should exist with fields:断言多个模型存在并带有指定字段。Then the following models exist:通过表格断言多个模型存在。
自定义步骤
你可以使用 Pickle 提供的正则表达式来创建自定义步骤,例如:
Given /^"(\w+)" is the father of "(\w+)"$/ do |father, child|
Fatherhood.create! :father => model!("person: \"#{father}\""), :child => model!("person: \"#{child}\"")
end
4. 项目安装方式
通过 Gemfile 安装
在 Gemfile 中添加:
gem 'pickle'
然后运行:
bundle install
生成器使用
运行生成器以生成相关文件:
rails g pickle --paths --email
通过以上步骤,你可以轻松安装并使用 Pickle 项目,享受其提供的便捷 Cucumber 步骤和灵活的配置选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
跨系统应用融合:APK Installer实现Windows环境下安卓应用运行的技术路径探索如何用OpCore Simplify构建稳定黑苹果系统?掌握这3大核心策略ComfyUI-LTXVideo实战攻略:3大核心场景的视频生成解决方案告别3小时抠像噩梦:AI如何让人人都能制作电影级视频Anki Connect:知识管理与学习自动化的API集成方案Laigter法线贴图生成工具零基础实战指南:提升2D游戏视觉效率全攻略如何用智能助手实现高效微信自动回复?全方位指南3步打造高效游戏自动化工具:从入门到精通的智能辅助方案掌握语音分割:从入门到实战的完整路径开源翻译平台完全指南:从搭建到精通自托管翻译服务
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
578
99
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
deepin linux kernel
C
28
16
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
573
694
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
414
339
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2