探索 Locust:强大的性能测试工具
2026-01-16 09:44:16作者:胡易黎Nicole
Locust 是一款基于 Python 的开源负载和性能测试工具,旨在为 HTTP 和其他协议的测试提供灵活且高效的方法。它的设计理念是开发者友好,让测试脚本编写如同编写普通 Python 代码一样简单。
项目介绍
不同于传统的性能测试工具,Locust 提供了一种无需回调或特殊语法的方式,通过简单的 Python 代码就能创建复杂的用户行为模拟。无论是登录流程还是页面导航,只需利用 Python 的内置功能即可实现。此外,它还具备一个实时监控的 Web 界面,使得测试过程的观察和调整变得更加直观。
项目技术分析
在 Locust 中,每个用户测试实例都在自己的绿色线程(greenlet)中运行,这允许你在测试中使用同步编程模型,避免了回调地狱。由于测试场景就是 Python 代码,你可以充分利用现有的 Python 生态系统,如导入自定义库,进行复杂的逻辑处理。
Locust 支持分布式和可扩展性,能够轻松应对成千上万并发用户的测试压力。其事件驱动架构(基于 gevent)确保单个进程也能处理大量并发请求。这意味着即使在硬件限制下,Locust 也能保持低延迟,从而更适合高并发场景的测试。
应用场景
- Web 应用性能评估:测试网站或服务在高流量下的稳定性。
- API 负载测试:验证 REST 或 GraphQL API 在大规模并发请求下的响应速度和错误率。
- 任何系统的压力测试:通过自定义客户端,可以测试任何协议或系统,不仅仅是 HTTP。
项目特点
- 纯 Python 编写:使用熟悉的 Python 语言定义用户行为,易于理解和维护。
- 分布式和可扩展:支持多机器分布式测试,且能处理大规模并发。
- 实时 Web UI:友好的界面展示测试数据,支持实时监控和动态调整负载。
- 高度可定制化:允许自定义客户端和插件,满足不同测试需求。
- 轻量级:小巧的代码库,便于适应各种测试场景。
Locust 以其开放源码、易用性和灵活性赢得了开发者们的青睐。无论你是团队中的测试工程师,还是独立开发者,Locust 都是一个值得尝试的性能测试解决方案。现在就开始安装和探索 Locust,提升你的测试效率和测试覆盖度吧!
更多详情,请访问 Locust 官方文档,了解如何快速入门并进一步挖掘这款工具的潜力。在测试旅程中, Locust 会是你可靠的伙伴。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271