探索 Locust:强大的性能测试工具
2026-01-16 09:44:16作者:胡易黎Nicole
Locust 是一款基于 Python 的开源负载和性能测试工具,旨在为 HTTP 和其他协议的测试提供灵活且高效的方法。它的设计理念是开发者友好,让测试脚本编写如同编写普通 Python 代码一样简单。
项目介绍
不同于传统的性能测试工具,Locust 提供了一种无需回调或特殊语法的方式,通过简单的 Python 代码就能创建复杂的用户行为模拟。无论是登录流程还是页面导航,只需利用 Python 的内置功能即可实现。此外,它还具备一个实时监控的 Web 界面,使得测试过程的观察和调整变得更加直观。
项目技术分析
在 Locust 中,每个用户测试实例都在自己的绿色线程(greenlet)中运行,这允许你在测试中使用同步编程模型,避免了回调地狱。由于测试场景就是 Python 代码,你可以充分利用现有的 Python 生态系统,如导入自定义库,进行复杂的逻辑处理。
Locust 支持分布式和可扩展性,能够轻松应对成千上万并发用户的测试压力。其事件驱动架构(基于 gevent)确保单个进程也能处理大量并发请求。这意味着即使在硬件限制下,Locust 也能保持低延迟,从而更适合高并发场景的测试。
应用场景
- Web 应用性能评估:测试网站或服务在高流量下的稳定性。
- API 负载测试:验证 REST 或 GraphQL API 在大规模并发请求下的响应速度和错误率。
- 任何系统的压力测试:通过自定义客户端,可以测试任何协议或系统,不仅仅是 HTTP。
项目特点
- 纯 Python 编写:使用熟悉的 Python 语言定义用户行为,易于理解和维护。
- 分布式和可扩展:支持多机器分布式测试,且能处理大规模并发。
- 实时 Web UI:友好的界面展示测试数据,支持实时监控和动态调整负载。
- 高度可定制化:允许自定义客户端和插件,满足不同测试需求。
- 轻量级:小巧的代码库,便于适应各种测试场景。
Locust 以其开放源码、易用性和灵活性赢得了开发者们的青睐。无论你是团队中的测试工程师,还是独立开发者,Locust 都是一个值得尝试的性能测试解决方案。现在就开始安装和探索 Locust,提升你的测试效率和测试覆盖度吧!
更多详情,请访问 Locust 官方文档,了解如何快速入门并进一步挖掘这款工具的潜力。在测试旅程中, Locust 会是你可靠的伙伴。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178