Erlang/OTP中TLS1.3握手过程中未分配签名算法导致的崩溃问题分析
2025-05-20 03:17:55作者:史锋燃Gardner
问题背景
在Erlang/OTP的SSL/TLS实现中,处理TLS1.3握手协议时发现了一个可能导致崩溃的问题。这个问题源于客户端在ClientHello消息中发送了未分配(unassigned)的签名算法,而服务端在解码这些算法时没有正确处理这些未分配值。
技术细节
在TLS1.3握手过程中,客户端会发送ClientHello消息,其中包含支持的签名算法列表。这些签名算法用于后续的数字签名操作,如证书验证等。在Erlang/OTP的实现中,当解码这些签名算法时,会遇到两种形式的未分配算法:
- 简单的
unassigned
原子 - 元组形式的
{unassigned, unassigned}
当前实现中,代码虽然会忽略简单的unassigned
原子,但没有正确处理元组形式的未分配算法,这导致了后续处理时的崩溃。
问题重现
通过分析,可以构造一个特定的ClientHello消息二进制数据,其中包含未分配的签名算法。当服务端尝试解码这个消息时,问题就会显现:
HelloBin0 = <<...包含未分配签名算法的二进制数据...>>
<<Type:8, _Length:24, Body/binary>> = HelloBin0.
Version = {3,4}. % TLS 1.3
tls_handshake:decode_handshake(Version, Type, Body).
解码后会得到包含{unassigned, unassigned}
项的签名算法列表,这些项本应被过滤掉。
解决方案
修复方案主要包括两个方面:
- 完善签名算法过滤逻辑,确保所有形式的未分配算法都被正确忽略
- 清理冗余的代码分支,优化实现
具体来说,修复后的代码会:
- 在解码签名算法扩展时,严格检查每个算法项
- 过滤掉所有无效或未分配的算法
- 移除重复的解码分支,简化代码结构
影响范围
该问题影响多个Erlang/OTP版本,包括:
- OTP 24.3
- OTP 26.2
- OTP 27.1
修复已经合并到maint和master分支,并计划包含在OTP-26和OTP-27的后续补丁中。
技术意义
这个问题揭示了TLS实现中一个重要的健壮性原则:协议实现必须能够优雅地处理各种边界情况,包括未知或未定义的算法标识。在安全协议实现中,这种防御性编程尤为重要,因为:
- 它防止了潜在的服务拒绝(DoS)攻击
- 确保了与各种客户端实现的互操作性
- 遵循了协议规范中"必须忽略未知值"的原则
最佳实践建议
基于这个问题的经验,我们建议在实现协议时:
- 始终明确处理所有可能的枚举值,包括预留和未分配值
- 对输入数据进行严格验证
- 保持代码简洁,避免冗余分支
- 为边界情况添加明确的注释和测试用例
这个问题也提醒我们,即使是成熟的开源项目,也需要持续审查和改进其协议实现,以适应不断发展的安全标准和各种实际应用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++098AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
203
2.18 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
84

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133