Part-DB 1.17.1版本发布:SVG安全加固与条码功能增强
Part-DB是一款开源的电子元器件库存管理系统,主要用于管理电子元器件、工具和其他实验室物品。它提供了完整的元器件生命周期管理功能,包括库存跟踪、采购管理、价格追踪等,特别适合电子工程师、创客空间和研发实验室使用。
安全加固:SVG文件上传问题修复
在本次1.17.1版本中,开发团队重点修复了一个潜在的安全问题。此前版本中,用户上传的SVG文件可能包含某些代码,当这些SVG文件在新标签页中打开时,存在潜在风险。
新版本通过以下措施彻底解决了这一问题:
-
上传时自动处理SVG文件:系统现在会在上传过程中自动清除SVG文件中的任何不必要代码,从根本上杜绝了潜在风险。
-
提供处理工具:对于已经存在的SVG文件,管理员可以通过运行
php bin/console partdb:attachments:sanitize-svg命令进行批量处理。 -
增强服务器安全策略:针对Nginx用户,建议添加特定的内容安全策略(CSP)配置,进一步强化SVG文件的安全性。Apache用户则通过.htaccess文件自动获得这一保护。
新增功能:条码支持扩展
1.17.1版本新增了对C93和DataMatrix两种条码格式的支持:
-
C93条码:也称为Code 93,是一种高密度字母数字条码,相比Code 39具有更高的数据密度和更强的校验能力。
-
DataMatrix:一种二维矩阵条码,能够在很小的空间内存储大量数据,特别适合在有限空间标记小型元器件。
这些新增的条码格式为元器件标识提供了更多选择,用户可以根据实际需求选择最适合的条码类型。
其他改进
-
多语言支持优化:更新了翻译文件,改善了非英语用户的使用体验。
-
依赖库升级:更新了系统依赖的各种第三方库,提高了系统的稳定性和安全性。
-
Docker镜像优化:提供了新的实验性Docker镜像,显著提升了运行效率。
技术建议
对于系统管理员,建议:
-
尽快升级到1.17.1版本,特别是如果允许用户上传SVG文件。
-
运行SVG处理命令处理现有文件。
-
检查并更新服务器配置,确保添加了推荐的安全头设置。
-
考虑使用新的Docker镜像以获得更好的性能体验。
Part-DB持续改进其安全性和功能性,1.17.1版本的发布再次证明了开发团队对产品质量和用户安全的重视。建议所有用户及时更新,以获得最佳的使用体验和安全保障。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00