Step-Audio项目TTS功能中RAP与哼唱模式的实现现状分析

在语音合成技术领域，Step-Audio项目因其创新的多模态音频生成能力而备受关注。近期社区对其中TTS（文本转语音）功能的RAP说唱和哼唱模式实现细节提出了技术咨询，这反映了开发者对创新语音合成功能的强烈需求。

当前支持情况

项目现阶段仅提供名为"Tingting"的预训练音色支持RAP说唱和哼唱功能。这是经过特殊训练的声音模型，能够处理:

1. 常规TTS语音合成
2. 带有节奏韵律的说唱生成
3. 无歌词纯旋律的哼唱生成

技术实现原理

从代码层面分析，项目通过speakers_info.json配置文件管理不同音色的功能支持。要实现RAP或哼唱，需要满足:

• 提供对应功能的训练数据
• 在配置文件中正确声明支持的功能类型
• 使用特定标记触发不同模式（如"(RAP)"触发说唱模式）

自定义扩展方案

虽然目前官方仅支持单一音色，但技术文档指出开发者可以通过以下方式自行扩展:

1. 按照speakers_info.json的结构规范准备音频数据集
2. 分别收集常规语音、说唱片段和哼唱样本
3. 在配置中声明新增音色支持的功能类型

使用技巧

对于哼唱功能，开发者需要注意:

• 在tts_inference.py中将触发标记改为中文"(哼唱)"
• 确保音频采样率与模型要求一致
• 控制输入旋律的音高序列符合模型处理范围

未来展望

根据项目维护者的说明，后续版本计划开放:

• 用户自定义音色的RAP/哼唱训练接口
• 更灵活的模式切换机制
• 可能增加更多预训练的特色音色

这种多模态语音合成技术为音乐创作、语音交互等场景提供了新的可能性，值得开发者持续关注其发展动态。对于急需多音色支持的场景，建议暂时采用数据准备+自定义配置的方案作为过渡方案。