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Step-Audio项目TTS功能中RAP与哼唱模式的实现现状分析

2025-06-15 14:34:57作者:舒璇辛Bertina

在语音合成技术领域,Step-Audio项目因其创新的多模态音频生成能力而备受关注。近期社区对其中TTS(文本转语音)功能的RAP说唱和哼唱模式实现细节提出了技术咨询,这反映了开发者对创新语音合成功能的强烈需求。

当前支持情况

项目现阶段仅提供名为"Tingting"的预训练音色支持RAP说唱和哼唱功能。这是经过特殊训练的声音模型,能够处理:

  1. 常规TTS语音合成
  2. 带有节奏韵律的说唱生成
  3. 无歌词纯旋律的哼唱生成

技术实现原理

从代码层面分析,项目通过speakers_info.json配置文件管理不同音色的功能支持。要实现RAP或哼唱,需要满足:

  • 提供对应功能的训练数据
  • 在配置文件中正确声明支持的功能类型
  • 使用特定标记触发不同模式(如"(RAP)"触发说唱模式)

自定义扩展方案

虽然目前官方仅支持单一音色,但技术文档指出开发者可以通过以下方式自行扩展:

  1. 按照speakers_info.json的结构规范准备音频数据集
  2. 分别收集常规语音、说唱片段和哼唱样本
  3. 在配置中声明新增音色支持的功能类型

使用技巧

对于哼唱功能,开发者需要注意:

  • 在tts_inference.py中将触发标记改为中文"(哼唱)"
  • 确保音频采样率与模型要求一致
  • 控制输入旋律的音高序列符合模型处理范围

未来展望

根据项目维护者的说明,后续版本计划开放:

  • 用户自定义音色的RAP/哼唱训练接口
  • 更灵活的模式切换机制
  • 可能增加更多预训练的特色音色

这种多模态语音合成技术为音乐创作、语音交互等场景提供了新的可能性,值得开发者持续关注其发展动态。对于急需多音色支持的场景,建议暂时采用数据准备+自定义配置的方案作为过渡方案。

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