【亲测免费】 ONNX-TensorFlow 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

ONNX-TensorFlow 项目的目录结构如下：

onnx-tensorflow/
├── doc/
├── example/
├── onnx_tf/
├── test/
├── third_party/
├── util/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── ONNX_VERSION_NUMBER
├── README.md
├── VERSION_NUMBER
├── Versioning.md
├── setup.cfg
└── setup.py

目录介绍：

• doc/: 存放项目的文档文件。
• example/: 存放示例代码和示例模型。
• onnx_tf/: 项目的主要源代码文件，包含了 ONNX 到 TensorFlow 的转换逻辑。
• test/: 存放测试文件，用于验证代码的正确性和功能。
• third_party/: 存放第三方依赖库或工具。
• util/: 存放一些实用工具和辅助函数。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被版本控制。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• MANIFEST.in: 用于指定在打包时需要包含的文件。
• ONNX_VERSION_NUMBER: 记录 ONNX 的版本号。
• README.md: 项目的介绍文件，通常包含项目的概述、安装说明和使用指南。
• VERSION_NUMBER: 记录 ONNX-TensorFlow 的版本号。
• Versioning.md: 版本控制相关的文档。
• setup.cfg: 项目的配置文件，用于指定一些安装和构建的配置。
• setup.py: 项目的安装脚本，用于安装项目所需的依赖和配置。

2. 项目启动文件介绍

在 ONNX-TensorFlow 项目中，主要的启动文件是 setup.py。这个文件用于安装项目所需的依赖和配置。通常，用户可以通过以下命令来安装项目：

pip install .

或者直接使用以下命令安装：

pip install onnx-tf

setup.py 文件中包含了项目的依赖项、版本信息以及一些安装配置。用户在安装项目时，会自动执行这个文件中的逻辑。

3. 项目的配置文件介绍

在 ONNX-TensorFlow 项目中，主要的配置文件是 setup.cfg。这个文件用于指定一些安装和构建的配置。以下是 setup.cfg 文件的一个示例内容：

[metadata]
name = onnx-tf
version = 1.10.0
description = TensorFlow Backend for ONNX
long_description = file: README.md
long_description_content_type = text/markdown
url = https://github.com/onnx/onnx-tensorflow
author = ONNX
author_email = [e-mail]
license = Apache License 2.0
classifiers =
    Development Status :: 5 - Production/Stable
    Intended Audience :: Developers
    License :: OSI Approved :: Apache Software License
    Programming Language :: Python :: 3
    Programming Language :: Python :: 3.6
    Programming Language :: Python :: 3.7
    Programming Language :: Python :: 3.8
    Programming Language :: Python :: 3.9

[options]
packages = find:
install_requires =
    onnx>=1.8.0
    tensorflow>=2.8.0
    tensorflow-probability
    tensorflow-addons

[options.package_data]
* = *.md, *.txt

[options.entry_points]
console_scripts =
    onnx-tf = onnx_tf.cli:main

配置文件介绍：

• [metadata]: 包含项目的元数据，如项目名称、版本号、描述、作者信息等。
• [options]: 包含安装选项，如需要安装的包、依赖项等。
• [options.package_data]: 指定需要包含在包中的额外文件。
• [options.entry_points]: 指定命令行工具的入口点，例如 onnx-tf 命令。

通过这些配置文件，用户可以方便地安装和配置 ONNX-TensorFlow 项目，并使用其提供的功能。