AGIS-Net项目启动与配置教程
2025-04-28 14:40:58作者:卓炯娓
1. 项目目录结构及介绍
AGIS-Net项目的目录结构如下:
AGIS-Net/
├── data/ # 存放训练和测试数据
├── docs/ # 项目文档
├── experiments/ # 实验脚本和配置文件
├── models/ # 模型定义和训练代码
├── scripts/ # 通用脚本,如数据预处理和模型评估
├── src/ # 源代码,包括主程序和辅助功能
├── tests/ # 测试代码
├── tools/ # 项目所需的工具和库
├── .gitignore # 指定git忽略的文件
├── Dockerfile # Docker配置文件
├── LICENSE # 项目许可证
├── README.md # 项目说明文件
├── requirements.txt # 项目依赖
└── setup.py # 项目设置文件
目录详细介绍:
data/:存储项目所使用的数据集,包括训练数据和测试数据。docs/:包含项目的文档,如安装指南、用户手册等。experiments/:存放实验用的脚本和配置文件,用于进行不同的实验设置。models/:定义了项目中的模型结构以及训练和测试的代码。scripts/:包含一些通用的脚本文件,比如用于数据预处理和模型评估的脚本。src/:是项目的核心代码目录,包含了主程序和项目运行所需的辅助功能。tests/:包含测试代码,用于确保代码的质量和功能正常。tools/:存放项目所需的工具和第三方库。.gitignore:定义了哪些文件和目录应该被git忽略,不被提交到版本控制系统中。Dockerfile:用于创建Docker容器,可以在隔离环境中运行项目。LICENSE:项目的开源许可证。README.md:项目的基本介绍和使用说明。requirements.txt:列出了项目运行所需的Python依赖库。setup.py:用于配置和打包项目。
2. 项目的启动文件介绍
AGIS-Net项目的启动通常是通过src目录中的主程序文件进行的。例如,如果主程序文件名为main.py,那么启动项目的方式如下:
cd src
python main.py
main.py文件通常会负责初始化项目所需的资源,如加载模型、设置参数、读取数据等,并开始执行模型的训练或推理。
3. 项目的配置文件介绍
AGIS-Net项目的配置通常是通过配置文件来管理的,这些文件一般位于experiments目录下。配置文件可能是.yaml、.json或.ini等格式,用于定义模型参数、数据路径、训练设置等。
例如,如果配置文件是config.yaml,那么它可能包含以下内容:
model:
name: "AGISNet"
input_size: 224
num_classes: 10
data:
train_path: "./data/train"
val_path: "./data/val"
training:
batch_size: 32
learning_rate: 0.001
epochs: 10
在项目启动时,你可以通过修改这个配置文件来调整项目的行为,例如改变模型的结构、训练的批次大小或迭代次数等。加载配置文件的代码可能如下:
import yaml
with open('experiments/config.yaml', 'r') as file:
config = yaml.safe_load(file)
通过读取配置文件,项目可以方便地调整参数而无需直接修改代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178