Bazel项目内存追踪功能的问题分析与修复
2025-05-08 00:11:01作者:侯霆垣
Bazel构建工具提供了一个强大的内存追踪功能,用于监控和分析构建过程中各规则的内存消耗情况。然而,近期发现该功能在某些情况下会报告不准确的内存使用数据,这给开发者进行性能优化带来了困扰。
问题现象
当开发者按照官方文档启用内存追踪功能后,发现获取的内存消耗数据存在明显异常。具体表现为:
- 所有规则的内存消耗值要么显示为0,要么呈现256KB的整数倍
- 报告的总内存消耗量远低于实际预期值
- 内存分析报告中的数值分布不符合真实场景
例如,在某个构建场景下,分析报告显示总内存消耗仅为5.88MB,而各规则的内存分配值均为256KB的倍数,这显然与实际情况不符。
问题根源
经过深入分析,发现问题的根本原因在于:
- Bazel使用的java-allocation-instrumenter库版本过旧(3.3.0)
- 该旧版本对Java 17及以上版本的支持不完善
- AllocationTrackerModule强制设置了256KB的采样大小,导致所有测量值都成为该值的倍数
java-allocation-instrumenter库的更新日志显示,3.3.2版本才加入了对Java 17的支持,而3.3.4版本才支持Java 21。Bazel项目使用的3.3.0版本显然无法正确处理较新Java版本的内存分配追踪。
解决方案
Bazel开发团队通过以下措施解决了这个问题:
- 将java-allocation-instrumenter库升级到3.3.4版本
- 修复了与新版instrumenter的兼容性问题
- 移除了强制采样大小的限制
升级后的测试结果显示,内存追踪功能恢复正常:
- 报告的内存消耗值更加精细和准确
- 总内存消耗量从之前的5.88MB变为106.48MB,更符合实际情况
- 各规则的内存分配值分布合理,不再呈现256KB的倍数关系
影响版本与修复
该修复已包含在Bazel 7.5.0 RC2和8.1.0 RC1版本中。建议开发者升级到这些版本或更高版本来获得准确的内存追踪数据。
对于需要进行内存性能优化的开发者,准确的内存追踪数据至关重要。它可以帮助识别内存消耗大的构建规则,从而有针对性地进行优化,提高构建效率并减少资源消耗。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
527
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44