HFSM2 开源项目教程
2024-09-14 21:39:46作者:毕习沙Eudora
1. 项目介绍
HFSM2(High-Performance Hierarchical Finite State Machine Framework)是一个高性能的分层有限状态机框架,专为C++11设计。它是一个头文件库,具有完全静态定义的结构,无需动态内存分配,并且使用可变参数模板构建。HFSM2适用于需要高性能和高效率的应用场景,如游戏开发和嵌入式系统。
主要特点
- 高性能:完全静态定义,无动态内存分配。
- 分层结构:支持复合(子机器)和正交区域。
- 游戏开发友好:支持显式的
State::update()
方法和传统的基于事件的工作流。 - 调试辅助:包括自动结构和活动可视化。
- 灵活配置:使用
HFSM2_ENABLE_*
宏进行配置。
2. 项目快速启动
环境准备
确保你的开发环境支持C++11,并且安装了以下编译器之一:
- Visual Studio 2015, 2017, 2019, 2022
- GCC 8, 9, 10, 11, 12, 13
- Clang 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15
- AppleClang 14
安装
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/andrew-gresyk/HFSM2.git
- 将
include
目录添加到你的项目包含路径中。
最小示例
以下是一个简单的HFSM2使用示例:
#include <hfsm2/machine.hpp>
using M = hfsm2::Machine;
struct Idle : M::State {};
struct Running : M::State {};
using FSM = M::PeerRoot<Idle, Running>;
int main() {
FSM fsm;
fsm.changeTo<Running>();
fsm.update();
return 0;
}
3. 应用案例和最佳实践
游戏开发
在游戏开发中,HFSM2可以用于管理复杂的游戏状态,如角色行为、AI决策等。通过分层状态机,可以轻松管理不同层次的状态转换,确保游戏逻辑的清晰和高效。
嵌入式系统
在嵌入式系统中,HFSM2的高性能和静态结构特性使其成为状态管理的理想选择。例如,可以用于控制机器人行为、智能家居设备等。
最佳实践
- 状态复用:通过状态注入实现状态复用,减少代码重复。
- 调试支持:启用
HFSM_ENABLE_STRUCTURE_REPORT
宏,生成状态机结构报告,便于调试。 - 灵活配置:根据需求启用或禁用特定功能,如序列化、日志记录等。
4. 典型生态项目
HFSM2 UPlugin
HFSM2 UPlugin是HFSM2库的Unreal Engine插件,方便在Unreal Engine项目中使用HFSM2。
FFSM2
FFSM2是一个高性能的扁平有限状态机库,与HFSM2共享许多特性,适用于不需要分层结构的应用场景。
HFSM Mono
HFSM Mono是一个用于HFSM2和FFSM2库的等宽位图Unicode字体库,方便在调试和文档中使用。
通过这些生态项目,HFSM2可以更好地集成到不同的开发环境中,提供更丰富的功能和更好的开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- KKimi-K2-InstructKimi-K2-Instruct是月之暗面推出的尖端混合专家语言模型,拥有1万亿总参数和320亿激活参数,专为智能代理任务优化。基于创新的MuonClip优化器训练,模型在知识推理、代码生成和工具调用场景表现卓越,支持128K长上下文处理。作为即用型指令模型,它提供开箱即用的对话能力与自动化工具调用功能,无需复杂配置即可集成到现有系统。模型采用MLA注意力机制和SwiGLU激活函数,在vLLM等主流推理引擎上高效运行,特别适合需要快速响应的智能助手应用。开发者可通过兼容OpenAI/Anthropic的API轻松调用,或基于开源权重进行深度定制。【此简介由AI生成】Python00
2025百大提名项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。00note-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。TSX02GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。04
热门内容推荐
最新内容推荐
左手Annotators,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手controlnet-openpose-sdxl-1.0,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手m3e-base,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手SDXL-Lightning,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手wav2vec2-base-960h,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手nsfw_image_detection,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手XTTS-v2,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手whisper-large-v3,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩 左手flux-ip-adapter,右手GPT-4:企业AI战略的“开源”与“闭源”之辩
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
713
459

React Native鸿蒙化仓库
C++
143
226

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
306
1.04 K

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
105
161

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
367
357

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
53
15

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
116
255

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.02 K
0

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
591
47

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
706
97