ModelContextProtocol 规范中的关键词使用准则解析
2025-07-01 13:19:06作者:翟萌耘Ralph
在开源项目 ModelContextProtocol 的规范文档中,技术术语的严谨性至关重要。近期,社区针对规范中频繁出现的"必须(MUST)"、"应当(SHOULD)"等关键词的标准化使用展开了讨论,并最终通过提交代码合并请求(PR)的形式落实了改进方案。
背景与问题
技术规范文档中常使用"必须"、"禁止"、"建议"等关键词来明确不同条款的约束力级别。然而,若未对这些术语进行明确定义,可能导致不同读者产生歧义。例如:
- "必须实现"是否允许存在例外?
- "建议遵循"是否意味着允许忽略?
ModelContextProtocol 最初未在文档头部声明这些关键词的官方解释依据,存在潜在的解读不一致风险。
解决方案
根据互联网工程任务组(IETF)发布的 BCP14 标准(包含 RFC2119 和 RFC8174),技术文档应在开头明确定义关键词的解读规则。具体表现为:
当且仅当以下关键词以全大写形式出现时,其含义遵循 BCP14 标准:
"MUST"(必须)、"MUST NOT"(禁止)、"REQUIRED"(必需)、"SHALL"(应)、
"SHALL NOT"(不应)、"SHOULD"(建议)、"SHOULD NOT"(不建议)、
"RECOMMENDED"(推荐)、"NOT RECOMMENDED"(不推荐)、"MAY"(可选)、
"OPTIONAL"(可选)。
该声明通过 PR #103 被合并到规范文档中,确保了所有约束性描述的权威性和一致性。
技术意义
- 消除歧义:明确将术语绑定到国际标准,避免社区成员因自然语言差异产生理解偏差。
- 分层约束:
- 必须级(MUST):违反则不符合规范,如协议核心机制的实现。
- 建议级(SHOULD):允许合理场景下的例外,但需评估兼容性影响。
- 可选级(MAY):完全由实现者自主决定的功能。
- 合规性验证:为自动化工具检查规范符合性提供文本模式依据。
实践建议
对于参与技术规范编写的贡献者:
- 严格遵循全大写格式书写关键词,如使用
MUST而非must。 - 在新增约束条款时,根据实际必要性选择恰当的术语层级。
- 当引用其他规范时,注意检查其关键词定义是否与本文档一致。
这一改进虽是小幅调整,却体现了 ModelContextProtocol 对技术文档严谨性的追求,为后续的协议扩展和实现奠定了清晰的语义基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178