碧蓝航线Alas脚本:5大核心功能彻底解放你的游戏时间
2026-02-07 04:46:53作者:胡易黎Nicole
还在为碧蓝航线繁琐的日常任务感到疲惫吗?每天重复的委托收取、科研管理、大世界探索是否让你感到力不从心?Alas脚本正是为解决这些痛点而生,通过智能自动化技术,让你从重复操作中解放出来,真正享受游戏的乐趣。
为什么你需要Alas脚本?
碧蓝航线作为一款运营多年的手游,其核心玩法已经相当成熟,但随之而来的是大量重复性操作。想想看,你是否有过这样的经历:
- 时间浪费:每天花费1-2小时在重复的日常任务上
- 操作疲劳:频繁点击导致手指酸痛,甚至影响正常生活
- 错过奖励:因工作繁忙忘记收取委托和科研成果
- 资源管理困难:石油、金币等资源经常溢出浪费
Alas脚本正是为解决这些问题而设计,它能帮你实现真正的"挂机游戏",让你专注于更有价值的事情。
3分钟快速部署:零基础也能轻松上手
环境准备与一键安装
首先,确保你的系统满足以下基本要求:
| 环境要素 | 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10/11 | Windows 11 |
| Python版本 | 3.8+ | 3.9+ |
| 游戏分辨率 | 1366×768 | 1920×1080 |
| 运行模式 | 窗口模式 | 窗口最大化 |
获取项目代码并完成安装的完整流程:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript
cd AzurLaneAutoScript
pip install -r requirements.txt
python gui.py
这三条命令将为你搭建完整的运行环境,并启动直观的图形化配置界面。
启动后,你将看到类似上图的配置界面,所有设置都可以通过可视化操作完成,无需编写任何代码。
核心功能实战:Alas如何帮你解决问题
委托系统智能化管理
想象一下这样的场景:你正在工作或学习,Alas在后台自动运行:
- 自动派遣:智能识别当前可用的舰船组合
- 收益最大化:自动选择奖励最丰厚的委托任务
- 定时收取:无需手动操作,自动在最佳时间收取奖励
委托管理对比表
| 传统方式 | Alas自动化 |
|---|---|
| 手动选择舰船 | 智能匹配最优阵容 |
| 忘记收取导致浪费 | 准时自动完成 |
| 频繁检查手机 | 专注重要事务 |
科研系统全流程接管
科研是碧蓝航线中的重要玩法,但管理起来相当复杂。Alas提供了完整的解决方案:
- 项目优先级计算:根据当前资源状况自动选择最优科研方向
- 资源智能分配:合理调配金币、图纸等稀缺资源
- 成果自动收取:不再错过任何科研成果
如上图所示,Alas能够识别科研界面中的各种元素,确保每个项目都能按时完成。
大世界探索无人值守
针对大世界玩法,Alas提供了专业的辅助功能:
- 最优路径规划:自动计算最高效的探索路线
- 突发事件处理:智能应对各种随机事件
- 资源收集优化:最大化资源获取效率
进阶技巧:让Alas发挥最大效能
任务调度优化策略
合理配置任务优先级可以显著提升效率:
日常任务智能调度
| 任务类型 | 执行频率 | 优先级设置 |
|---|---|---|
| 委托任务 | 每小时检查 | 最高 |
| 后勤补给 | 每30分钟 | 高 |
| 科研管理 | 按项目周期 | 中等 |
| 大世界探索 | 按体力恢复 | 灵活 |
资源管理智能预警
避免资源浪费的关键配置:
- 设置石油使用警戒线,防止资源溢出
- 配置金币消耗上限,实现智能控制
- 合理安排舰船体力消耗,保持最佳状态
如图中所示,Alas能够准确识别游戏中的资源数值,为智能管理提供数据支持。
常见问题快速排查指南
安装失败怎么办?
遇到安装问题时,按以下步骤排查:
- 验证Python版本:确保版本符合要求
- 更新pip工具:使用最新版本避免兼容性问题
- 重新创建环境:彻底解决依赖冲突
界面识别异常处理
如果Alas无法正确识别游戏界面:
- 确认游戏以窗口模式运行
- 检查界面语言设置是否正确
- 验证截图权限是否开启
让你的游戏生活更轻松
通过本指南,你已经掌握了Alas脚本的核心使用方法。记住,Alas的设计理念是"让你忘记碧蓝航线这个游戏",把重复操作交给脚本,把宝贵时间留给自己。
开始使用Alas,体验真正的自动化游戏生活,让碧蓝航线成为你放松的伙伴,而不是负担。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355

