Lyra 开源项目使用教程
2026-01-19 10:53:19作者:魏侃纯Zoe
项目介绍
Lyra 是一个基于 C++ 的构建系统,旨在提供高效、灵活且易于使用的构建解决方案。它由 bfgroup 开发并维护,适用于多种开发环境和项目需求。Lyra 的设计理念是简化构建过程,同时保持强大的功能和扩展性。
项目快速启动
安装 Lyra
首先,确保你已经安装了 Git 和 CMake。然后,通过以下命令克隆 Lyra 仓库并进行安装:
git clone https://github.com/bfgroup/Lyra.git
cd Lyra
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
创建一个简单的项目
在你的项目目录中,创建一个 CMakeLists.txt 文件,并添加以下内容:
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(MyProject)
find_package(Lyra REQUIRED)
add_executable(my_app main.cpp)
target_link_libraries(my_app Lyra)
然后,创建一个 main.cpp 文件,并添加一些简单的代码:
#include <iostream>
int main() {
std::cout << "Hello, Lyra!" << std::endl;
return 0;
}
最后,在项目目录中运行以下命令来构建和运行你的项目:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
./my_app
应用案例和最佳实践
应用案例
Lyra 可以用于多种类型的项目,包括但不限于:
- 大型 C++ 项目:Lyra 的高效性能和灵活性使其成为大型项目的理想选择。
- 跨平台开发:Lyra 支持多种操作系统和编译器,便于进行跨平台开发。
- 嵌入式系统:Lyra 的轻量级特性使其适合嵌入式系统的构建。
最佳实践
- 模块化设计:将项目分解为多个模块,每个模块独立构建,便于管理和维护。
- 使用缓存:利用 Lyra 的缓存机制,减少重复构建时间。
- 持续集成:将 Lyra 集成到 CI/CD 流程中,确保每次提交都能自动构建和测试。
典型生态项目
Lyra 作为一个构建系统,与其他开源项目结合使用可以发挥更大的作用。以下是一些典型的生态项目:
- CMake:作为 Lyra 的依赖,CMake 提供了强大的项目配置和构建功能。
- Google Test:用于单元测试,确保代码质量。
- Boost:提供丰富的 C++ 库,增强项目功能。
通过结合这些生态项目,可以构建出更加健壮和功能丰富的软件系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
exe汉化游戏汉化工具:一款简化游戏汉化流程的利器 红月服务端编辑全套工具:为游戏世界赋予无限创造力 Bitnami Redmine 4.0.4-3 Windows x64安装程序:一键部署Redmine项目管理 ABAQUS基础材料库资源下载:助力ABAQUS学习,轻松设置材料属性 人脸数据集CFP-datasets介绍:为深度学习研究注入活力 1400视图库接口协议文档:开源项目推荐【免费下载】 Altium Designer高级规则语法参考手册:助力PCB设计效率与质量的双重提升 线激光传手眼标定技术详解:机器人激光扫描系统的高精度解决方案 AdvancedInstaller_V19.1下载说明:高效安装工具,简化软件部署 IPMITOOL工具VIB安装包:ESXi系统服务器管理的利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134