探索创新的网络引擎:Club
2024-05-30 17:01:11作者:温艾琴Wonderful
探索创新的网络引擎:Club
项目简介
Club 是一款轻量级的C++14实现的P2P(Peer-to-Peer)实时通信引擎,旨在为在线游戏、VoIP、即时消息和视频会议等实时应用提供高效、稳定的通信方案。其设计目标是通过去中心化的架构来减轻服务器的压力,降低维护成本,并提高系统的抗攻击能力。
项目技术分析
Club 引擎的核心在于它的两大核心类:Socket 和 Hub。Socket 类结合了TCP和UDP的特点,提供了可靠的、按顺序的连接服务,同时也支持不可靠的消息传输,实现了拥塞控制。而Hub 类则作为节点间通信的接口,允许进行广播并合并不同的网络。
Club 实现了一种完全有序的可靠消息广播机制,保证所有节点在接收到消息时都遵循相同的顺序,这在确保全局状态一致性方面尤为重要。此外,它还包含了NAT穿越功能,通过UDP洞穿技术使得内网设备可以直接与其他网络中的设备通信。
项目依赖于CMake进行构建管理,需要版本大于3.2,以及Boost库,最低版本要求1.58。项目的构建和测试过程简单明了,易于上手。
应用场景
Club 的技术特点使其非常适合以下场景:
- 多人在线游戏 - 它可以处理玩家位置更新、战斗状态同步等信息,同时保持数据的一致性。
- 实时通讯应用 - 如VoIP和视频会议,能实现实时的语音和视频传输,且具备低延迟特性。
- 分布式协作工具 - 可以用于协同工作环境下的文件共享和编辑,确保所有参与者看到的是最新状态。
项目特点
- 去中心化设计 - 减少对中央服务器的依赖,降低成本,增强系统稳定性。
- 网络成员共识 - 确保所有节点对网络成员的认识是一致的。
- 智能路由 - 不需要完整的网络拓扑信息即可完成数据包的传递。
- 可靠与快速广播 - 提供可靠且完全有序的消息广播,以及快速的不可靠广播。
- NAT穿透 - 支持通过STUN协议进行UDP洞穿,增强设备间的直接连接能力。
- 低延迟 - 使用LEBDAT算法进行拥塞控制,优化实时性能。
- 简单API - 仅需关注
Socket和Hub两个主要类,开发门槛低。
为了更直观地展示Club的功能,项目中还提供了简单的聊天应用程序示例,以及适用于Android平台的游戏【sicoop】,这些都是Club实际运用的例子。
总结,Club是一个创新的P2P通信框架,尤其对于有实时性和去中心化需求的应用,它是值得尝试的选择。无论你是独立开发者还是大型团队的一员,Club都能帮助你构建更加健壮和高效的实时应用。快来加入Club的世界,发掘更多可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868