探索新一代的API管理解决方案——Annon
2024-05-20 02:52:22作者:伍希望
项目介绍
欢迎来到Annon的世界!Annon是一个可配置的API网关,它以插件系统为特色,作为反向代理来减少服务中的重复工作,从而加快整体开发速度。它的设计灵感来源于知名的Kong API网关。这个项目不仅提供了一个强大的API管理平台,还包括了一系列配套工具,如用于管理设置和分析请求的Annon Dashboard,以及方便的CLI工具annonktl等。
项目技术分析
Annon的核心是其插件系统,该系统允许自定义功能,实现缓存管理、监控、授权等功能,而这些在传统的API服务中常常需要单独处理。此外,它基于Erlang分布式协议构建,支持多种集群发现策略,包括Kubernetes、Gossip和EPMD,确保了高可用性和一致性。
该项目还集成了请求ID生成器,确保每个请求都有一个唯一标识符,便于追踪和日志记录。通过与DogStatsD的集成,Annon能够提供详细的性能指标,帮助你对服务状态进行实时监控。如果你正在寻找请求幂等问题的解决方案,Annon内置的请求幂等性插件会满足你的需求。不仅如此,Annon还支持OpenTracing,使得跨服务跟踪成为可能。
项目及技术应用场景
Annon适用于那些希望优化API管理和性能监测的大型或中型企业。无论是在金融科技领域,需要保证交易的幂等性,还是在电子商务行业,要求快速响应和精准的性能数据,Annon都能提供有力的支持。它特别适合已经采用或者计划采用微服务架构的企业,因为在这种架构下,API管理的复杂性会显著增加。
项目特点
- 灵活的插件系统:通过插件实现各种业务逻辑,降低代码重复度。
- 高性能缓存:减少数据库访问,提高响应速度。
- 全面的日志系统:记录所有请求和响应,便于调试和问题追踪。
- 监控集成:无缝对接DogStatsD,轻松监控服务性能。
- 请求幂等性:确保相同请求只执行一次,避免重复操作的影响。
- OpenTracing支持:实现跨服务请求跟踪,提升故障排查效率。
总的来说,Annon是一个全方位的API管理系统,旨在简化API的管理和维护工作,提升整体应用的稳定性和效率。其强大的特性和易用的工具链,无疑将使你的开发流程更加顺畅。现在就尝试Annon,开启你的高效API管理之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322