Reor项目聊天窗口功能优化：添加发送按钮与LLM选择器

背景介绍

Reor项目作为一个知识管理工具，其聊天窗口是与用户进行交互的重要界面。在最新版本中，开发团队发现当前的聊天窗口存在两个明显的用户体验问题：首先，用户无法直观地选择要使用的语言模型(LLM)；其次，消息发送功能缺乏明确的视觉提示，仅能通过回车键触发，这对新用户不够友好。

功能需求分析

本次优化主要针对两个核心功能点：

1. LLM选择器：需要在聊天界面添加一个下拉菜单，让用户能够自由选择不同的语言模型。这个功能需要调用get llm configs接口获取可用的模型配置。

2. 发送按钮优化：当前界面仅有一个上下文选择器按钮，需要重新布局，添加专门的发送按钮(带箭头图标)，并将原有按钮调整到LLM选择器和发送按钮之间。

技术实现方案

前端界面重构

聊天窗口的工具栏区域需要重新设计布局结构。理想方案是采用三栏式布局：

• 左侧：LLM模型选择下拉菜单
• 中间：上下文选择器按钮(原功能保留)
• 右侧：新增的发送按钮(带箭头图标)

数据流处理

对于LLM选择功能，前端需要：

1. 组件挂载时调用API获取可用模型列表
2. 将模型列表渲染为下拉选项
3. 存储用户当前选择的模型标识
4. 在发送消息时将所选模型信息包含在请求中

交互体验优化

发送按钮的添加不仅提供视觉提示，还应考虑以下交互细节：

• 按钮状态管理(激活/禁用)
• 点击事件与回车键发送的兼容处理
• 加载状态的视觉反馈
• 与现有快捷键系统的协调

实现效果评估

经过此次优化后，聊天窗口将具备以下改进：

1. 模型选择透明化：用户可清晰看到并切换不同语言模型，理解当前对话使用的AI能力。

2. 操作直观性提升：明确的发送按钮降低了新用户的学习成本，符合大多数聊天应用的交互惯例。

3. 布局合理性：三个核心功能按钮(模型选择、上下文、发送)按照使用频率和逻辑顺序排列，形成自然的操作流程。

总结

Reor项目通过这次聊天窗口的交互优化，显著提升了产品的易用性和专业性。这种类型的界面改进虽然看似简单，但对于提高用户满意度和降低使用门槛有着重要意义。在AI工具日益普及的今天，清晰直观的交互设计是确保技术真正服务于用户的关键因素。