Pelican-Eggs项目:解决ARK服务器无法通过Steam收藏列表添加的问题
2025-06-27 18:31:40作者:史锋燃Gardner
问题背景
在Pelican-Eggs项目中部署多个ARK: Survival Evolved游戏服务器时,管理员可能会遇到一个常见问题:虽然服务器控制台显示所有实例都在正常运行,但通过Steam的收藏服务器功能添加时,部分服务器无法被发现或连接。这个问题通常表现为"Did not find any servers at this address"的错误提示。
技术分析
这个问题实际上涉及ARK服务器网络连接的两个关键端口:
- 游戏端口(Game Port):默认27015,用于游戏客户端直接连接
- 查询端口(Query Port):默认27016,用于服务器列表查询和状态检查
当通过Steam的"查看→游戏服务器→收藏夹"功能手动添加服务器时,许多管理员会错误地使用游戏端口而非查询端口。这是因为:
- 游戏内服务器浏览器使用查询端口来发现和显示服务器
- 直接连接功能才使用游戏端口
- Steam的收藏服务器功能实际上需要的是查询端口而非游戏端口
解决方案
要正确地将ARK服务器添加到Steam收藏列表中,请按照以下步骤操作:
- 确保服务器已完全启动并运行
- 打开Steam客户端
- 点击顶部菜单的"查看"
- 选择"游戏服务器"
- 切换到"收藏夹"标签页
- 点击右下角的"+"图标
- 输入服务器的IP地址和查询端口(默认27016)
- 点击"添加服务器"
注意事项
- 如果使用非默认端口,请确保在服务器配置中正确设置了查询端口
- 防火墙需要同时开放游戏端口和查询端口的入站连接
- 对于同一主机上的多个ARK实例,每个实例必须使用不同的端口组(游戏端口和查询端口)
- 服务器完全启动可能需要几分钟时间,在此期间可能无法立即响应查询
总结
通过理解ARK服务器的端口工作机制,特别是区分游戏端口和查询端口的不同用途,管理员可以更有效地管理多个服务器实例。这个问题的解决方案虽然简单,但对于不熟悉ARK服务器网络架构的管理员来说却是一个常见的困惑点。正确使用查询端口是确保服务器能被Steam收藏列表发现和添加的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873