CVXPY项目中HiGHS求解器与SciPy的兼容性问题分析
2025-06-06 22:06:51作者:柯茵沙
问题背景
在Python优化工具CVXPY的使用过程中,用户报告了一个关于HiGHS求解器无法正常工作的问题。当用户尝试在安装了SciPy的环境中同时使用HiGHS求解器时,系统会抛出"ObjSense类型已注册"的错误,导致HiGHS求解器无法被CVXPY识别和使用。
问题现象
用户在Python 3.11环境下创建了新的虚拟环境,安装了CVXPY 1.6.0和highspy 1.9.0后,尝试列出可用的求解器时发现HiGHS没有出现在列表中。错误信息表明,在导入HiGHS模块时遇到了"ObjSense"类型已经被注册的问题。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题源于HiGHS和SciPy之间的类型注册冲突。具体表现为:
- 当先导入SciPy的optimize模块后,再导入highspy时,会触发类型注册冲突
- 两个库都尝试注册名为"ObjSense"的类型,但Python的类型系统不允许重复注册同名类型
- 由于CVXPY会自动尝试加载所有可用的求解器,而SciPy作为基础科学计算库通常会被优先加载,导致HiGHS求解器无法正常初始化
技术细节
这种类型注册冲突在Python的C扩展模块中较为常见。当两个扩展模块都尝试向Python运行时注册相同的类型名称时,第二个尝试注册的模块会失败。在本案例中:
- SciPy的优化模块定义并注册了"ObjSense"类型
- HiGHS求解器也定义并尝试注册同名的"ObjSense"类型
- 由于Python的类型系统是全局的,不允许重复注册,导致HiGHS初始化失败
解决方案
该问题已在SciPy的最新补丁版本1.15.1中得到修复。用户可以通过以下方式解决:
- 升级SciPy到1.15.1或更高版本
- 确保安装顺序正确:先安装HiGHS,再安装SciPy
- 如果暂时无法升级,可以考虑在导入CVXPY前先导入highspy模块
最佳实践建议
为了避免类似问题,建议CVXPY用户:
- 保持所有相关库的最新版本
- 创建专门的虚拟环境用于优化问题求解
- 在复杂项目中,注意库的导入顺序
- 定期检查各求解器的兼容性信息
总结
CVXPY作为强大的凸优化工具,依赖多种求解器后端。当出现求解器不可用时,首先应该检查是否存在库之间的兼容性问题。本案例中的HiGHS与SciPy冲突问题,通过升级SciPy得到了完美解决,体现了开源社区快速响应和修复问题的能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219