InjectFix 开源项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
InjectFix 是一个用于 Unity 的热修复解决方案库。以下是项目的目录结构及其介绍:
InjectFix/
├── Doc/
│ ├── Pic/
│ └── README.md
├── Source/
│ ├── VSProj/
│ │ └── build_for_unity.bat
│ └── IFixToolKit/
├── Assets/
│ ├── IFix/
│ └── Plugins/
├── LICENSE
├── README.md
└── README_en.md
目录结构介绍
-
Doc/: 包含项目的文档和图片资源。
- Pic/: 存放文档中使用的图片。
- README.md: 项目的中文介绍文档。
-
Source/: 项目的源代码目录。
- VSProj/: 包含用于编译的批处理文件。
- build_for_unity.bat: 用于在 Windows 环境下编译项目的批处理文件。
- IFixToolKit/: 包含热修复工具的相关代码。
- VSProj/: 包含用于编译的批处理文件。
-
Assets/: Unity 项目的资源目录。
- IFix/: 包含热修复相关的资源文件。
- Plugins/: 包含项目所需的插件文件。
-
LICENSE: 项目的开源许可证文件。
-
README.md: 项目的中文介绍文档。
-
README_en.md: 项目的英文介绍文档。
2. 项目的启动文件介绍
InjectFix 项目的启动文件主要是 build_for_unity.bat,位于 Source/VSProj/ 目录下。该文件用于在 Windows 环境下编译项目。
build_for_unity.bat
该批处理文件的主要功能是编译 InjectFix 项目,并将其集成到 Unity 项目中。使用该文件前,需要将 UNITY_HOME 变量的值修改为指向本机 Unity 安装目录。
@echo off
set UNITY_HOME=C:\Program Files\Unity\Hub\Editor\2021.3.11f1\Editor
...
运行 build_for_unity.bat 后,项目将被编译,并将生成的文件复制到 Unity 项目的 Assets 目录下。
3. 项目的配置文件介绍
InjectFix 项目的配置文件主要涉及 Unity 项目的资源目录和编译脚本。以下是主要的配置文件及其介绍:
Assets/IFix/
该目录包含热修复相关的资源文件,通常包括热修复脚本和配置文件。
Assets/Plugins/
该目录包含项目所需的插件文件,这些插件文件用于支持热修复功能。
Source/VSProj/build_for_unity.bat
该批处理文件是项目的核心配置文件之一,用于编译项目并将其集成到 Unity 项目中。使用该文件前,需要根据本机 Unity 安装目录修改 UNITY_HOME 变量的值。
set UNITY_HOME=C:\Program Files\Unity\Hub\Editor\2021.3.11f1\Editor
通过修改 UNITY_HOME 变量,可以确保项目在正确的 Unity 环境下编译和运行。
总结
InjectFix 项目通过 build_for_unity.bat 批处理文件进行编译和配置,并将生成的文件复制到 Unity 项目的 Assets 目录下。开发者可以根据需要修改 UNITY_HOME 变量,以适应不同的 Unity 安装环境。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00