功夫核心库:量化交易者的利器
2024-09-19 17:10:32作者:江焘钦
项目介绍
功夫核心库 是一款专为量化交易者设计的开源交易执行系统。它旨在解决量化交易中的核心问题,包括低延迟交易、开放的策略编写方式、友好的使用体验以及跨平台运行。功夫核心库不仅提供了微秒级别的系统响应速度,还支持纳秒级时间戳的交易数据实时存储和盘后分析,为量化交易者提供了强大的技术支持。
项目技术分析
功夫核心库的系统架构设计精良,涵盖了后台核心、策略接口和前端UI三个主要部分:
-
后台核心(C++):
- 长拳(longfist):定义了金融交易相关的数据格式,并提供了多种语言的序列化支持。
- 易筋经(yijinjing):专为金融交易设计的超低延迟时间序列内存数据库,支持纳秒级时间精度。
- 咏春(wingchun):策略执行引擎,提供策略开发接口,实时维护策略账目及持仓情况。
-
策略接口(C++/Python):
- RxCpp:响应式事件处理框架,支持对多种数据类型的金融交易数据进行灵活处理。
- numpy/pandas:Python运行环境自带的工具,方便策略师进行数据分析和处理。
-
前端UI(Node.js):
- Electron:跨平台的桌面应用开发框架,确保在不同操作系统上的兼容性。
- Vue.js:UI开发框架,提供友好的图形化操作界面。
项目及技术应用场景
功夫核心库适用于各种量化交易场景,尤其是对系统响应速度和数据处理精度有极高要求的场景。例如:
- 高频交易:需要微秒级别的系统响应速度,确保交易指令的及时执行。
- 策略回测:支持纳秒级时间戳的交易数据存储和分析,帮助策略师进行精确的回测和优化。
- 跨平台交易:支持Windows、MacOSX和Linux三大主流平台,方便不同环境下的交易操作。
项目特点
- 低延迟交易:提供微秒级别的系统响应,支持纳秒级时间戳的交易数据实时存储和盘后分析。
- 开放的策略编写方式:支持Python 3及C++形式的策略编写,策略师可以自由使用第三方计算库,发挥创意。
- 友好的使用方式:提供图形化操作界面,简化策略运维流程,同时保留底层API供进阶用户使用。
- 跨平台运行:支持Windows、MacOSX和Linux三大主流平台,确保在不同环境下的兼容性和稳定性。
结语
功夫核心库作为一款专为量化交易者设计的开源交易执行系统,凭借其低延迟、开放的策略编写方式、友好的使用体验以及跨平台运行的特点,成为了量化交易领域的利器。无论你是高频交易者,还是策略开发者,功夫核心库都能为你提供强大的技术支持,助你在量化交易的道路上更进一步。
立即访问 功夫核心库 了解更多信息,开启你的量化交易之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671