ThingsBoard中实现资产与设备的多级状态管理
2025-05-12 13:20:41作者:袁立春Spencer
概述
在ThingsBoard物联网平台中,资产与设备的关系管理是一个常见需求。本文将详细介绍如何通过状态实体参数实现资产与设备的多级状态管理,解决设备在不同状态间的数据传递问题。
核心需求分析
用户需要实现一个三层结构的设备管理系统:
- 第一层:资产选择界面(如建筑物列表)
- 第二层:选定资产下的设备列表
- 第三层:具体设备的详细视图
关键挑战在于如何在第三层设备视图中保持第二层的设备列表状态,同时又能根据用户选择的设备刷新第三层的视图内容。
技术实现方案
状态实体参数的应用
ThingsBoard提供了"State Entity Parameter Name"功能,这是解决此类多级状态管理的关键。该功能允许在不同状态间传递和保持实体信息。
具体实现步骤
-
第一层(资产选择):
- 创建资产选择界面
- 设置点击动作将选中的资产信息传递到第二层
-
第二层(设备列表):
- 使用"entityFromDashboardState"别名获取第一层传递的资产信息
- 显示该资产下的所有设备
- 为每个设备设置点击动作,使用不同的状态参数名称传递到第三层
-
第三层(设备详情):
- 使用独立的状态参数名称接收设备信息
- 这样设计可以避免覆盖第二层的状态信息
- 所有部件数据都基于当前选择的设备进行展示
状态隔离机制
关键在于为不同层级使用不同的状态参数名称:
- 第二层使用"building"作为资产状态参数名
- 第三层使用"device"作为设备状态参数名
这种隔离设计确保了:
- 在第三层查看设备详情时,第二层的资产选择状态不会被覆盖
- 用户返回第二层时,原有的设备列表状态保持不变
- 各层级的状态互不干扰,实现真正的多级导航
最佳实践建议
-
命名规范:
- 为不同层级的实体参数建立清晰的命名规则
- 例如:
parentAsset、childDevice等
-
状态管理:
- 合理规划状态间的跳转关系
- 考虑用户可能的导航路径
-
性能优化:
- 对于大型资产结构,考虑分页加载设备列表
- 使用缓存机制减少重复查询
-
用户体验:
- 添加面包屑导航显示当前层级
- 提供明确的返回按钮
总结
通过ThingsBoard的状态实体参数功能,开发者可以构建复杂的多级设备管理系统。关键在于合理设计各层级的参数传递机制,保持状态隔离,从而提供流畅的用户体验。这种模式不仅适用于资产-设备关系,也可推广到其他需要层级导航的物联网应用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
201
81
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
715
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
846
427
Ascend Extension for PyTorch
Python
275
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
695