WMZDropDownMenu 开源项目使用教程
2024-08-18 22:48:35作者:宗隆裙
1. 项目目录结构及介绍
WMZDropDownMenu 是一个强大的 iOS 下拉菜单组件,旨在简化应用中的筛选菜单开发。下面是其基本目录结构概述:
WMZDropDownMenu/
|-- Example # 示例工程
| |-- Examples/ # 示例代码
| |-- Pods/ # 依赖库(如果是CocoaPods管理)
| |-- WMZDropDownMenu.xcodeproj # 示例工程文件
|-- WMZDropDownMenu # 主项目源码
| |-- Classes # 核心类文件夹
| |-- WMZ... # 下拉菜单的核心类和子类
| |-- Resources # 资源文件,如图片等
|-- LICENSE # 许可证文件
|-- README.md # 项目读我文件,包含快速入门和基本说明
- Example 文件夹中包含了示例工程,用于展示组件的不同用法。
- WMZDropDownMenu 文件夹存放了下拉菜单的主要源码。
- Classes 包含了所有关键类,例如
WMZDropDownMenu类,负责菜单的核心逻辑。 - Resources 中可能会有预设的图标、布局文件等资源。
2. 项目的启动文件介绍
项目的核心启动通常不会直接指定某个特定的“启动文件”,但主要交互和初始化通常发生在以下几点:
- AppDelegate.swift / AppDelegate.m: 如果你是通过示例工程开始,这里的初始化可能间接涉及,比如设置窗口(rootViewController)。
- 入口界面或ViewController: 实际使用WMZDropDownMenu的地方通常是你应用的某个ViewController中。你需要导入框架并实例化WMZDropDownMenu对象进行配置。
快速集成步骤:
-
引入项目:
- 使用CocoaPods: 添加
pod 'WMZDropDownMenu'到你的 Podfile 中,然后运行pod install。 - 或者手动将
WMZDropDownMenu文件夹拖入你的Xcode项目。
- 使用CocoaPods: 添加
-
初始化与显示:
let menu = WMZDropDownMenu(frame: CGRect(x: 0, y: 0, width: UIScreen.main.bounds.width, height: 200)) // 配置菜单项等... view.addSubview(menu)
3. 项目的配置文件介绍
WMZDropDownMenu的配置并不直接通过传统意义上的“配置文件”完成,而是通过代码进行高度定制。配置主要通过实例化菜单对象后的各种方法和属性来实现:
- 菜单项配置:通过向菜单对象添加标题数组 (
titleArrInMenu) 来设定菜单项。 - 自定义视图:包括自定义单元格(
tableViewCell), 头尾视图(headerView,footerView)等,通过对应的代理方法实现。 - 动画和布局:提供多种预设动画,并可通过代理或属性调整弹出位置和尺寸。
- 联动配置:虽然支持联动,但可能需手动更新数据,具体通过调用特定方法实现。
// 示例配置
menu.delegate = self
menu.titleArrInMenu = ["选项1", "选项2"]
请注意,实现这些配置通常涉及到遵循 WMZDropMenuDelegate 协议,并实现必要的代理方法。
此教程仅为概览,详细配置和高级用法需参考项目中的README.md和示例工程。确保查阅最新文档和代码注释以获取最准确的信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355