G6 内置插件 Fisheye 鱼眼放大镜功能详解
2025-05-20 08:33:50作者:董斯意
概述
G6 作为一款强大的图可视化引擎,提供了丰富的内置插件来增强图表的交互体验。其中 Fisheye(鱼眼放大镜)插件是一个非常实用的工具,它能够在用户鼠标悬停的区域实现局部放大效果,同时保持周围区域的正常显示。这种技术源自计算机图形学中的鱼眼镜头效果,特别适合处理密集节点图表的可视化需求。
核心原理
Fisheye 插件通过数学变换算法实现局部放大效果。当用户鼠标在画布上移动时,插件会计算每个图形元素与鼠标位置的距离,然后根据预设的放大函数对元素位置和大小进行动态调整。这种非线性变换能够保持焦点区域的细节展示,同时不丢失整体图结构的上下文信息。
使用场景
- 高密度图探索:当图中节点和边非常密集时,Fisheye 可以帮助用户聚焦查看特定区域而不丢失全局视野
- 细节分析:需要同时观察局部细节和整体结构关系的场景
- 交互式探索:在动态探索图数据时提供更自然的交互体验
配置参数详解
Fisheye 插件提供了丰富的配置选项,开发者可以根据需求灵活调整放大效果:
| 参数 | 描述 | 类型 | 默认值 | 必选 |
|---|---|---|---|---|
| trigger | 触发方式 | 'mousemove' | 'click' | 'drag' | 'mousemove' | 否 |
| d | 放大区域半径 | number | 1.5 | 否 |
| r | 影响范围半径 | number | 300 | 否 |
| delegateStyle | 代理样式 | Object | { fill: '#000', fillOpacity: 0.8 } | 否 |
| showLabel | 是否显示标签 | boolean | 'always' | false | 否 |
| scaleRBy | 缩放方式 | 'drag' | 'unset' | 'wheel' | undefined | undefined | 否 |
| maxR | 最大影响半径 | number | -1 | 否 |
| minR | 最小影响半径 | number | -1 | 否 |
| scaleDBy | 放大半径缩放方式 | 'wheel' | 'unset' | undefined | undefined | 否 |
| maxD | 最大放大半径 | number | -1 | 否 |
| minD | 最小放大半径 | number | -1 | 否 |
高级配置说明
delegateStyle 参数用于自定义放大镜的视觉样式,支持以下属性:
- fill: 填充颜色
- stroke: 描边颜色
- lineWidth: 描边宽度
- fillOpacity: 填充透明度
- strokeOpacity: 描边透明度
scaleRBy 和 scaleDBy 参数控制如何动态调整影响范围和放大半径:
- 'wheel': 通过鼠标滚轮调整
- 'drag': 通过拖拽调整
- 'unset': 禁用调整
实现示例
const graph = new G6.Graph({
container: 'container',
width: 800,
height: 600,
plugins: [{
type: 'fisheye',
trigger: 'mousemove',
d: 2,
r: 200,
delegateStyle: {
fill: '#f00',
fillOpacity: 0.3,
stroke: '#f00',
lineWidth: 2
},
showLabel: true
}]
});
最佳实践
- 性能优化:对于大型图数据,建议设置合理的 r 值以避免性能问题
- 视觉平衡:调整 d 和 r 的比例以获得最佳的视觉放大效果
- 交互增强:结合其他交互插件如拖拽、缩放等,提供更完整的用户体验
- 移动端适配:在移动设备上考虑使用 'click' 触发方式替代默认的 'mousemove'
技术细节
Fisheye 插件内部实现了多种放大算法,包括:
- 线性衰减算法:放大效果随距离线性减弱
- 非线性衰减算法:提供更自然的视觉效果
- 自定义衰减函数:支持开发者传入自定义的衰减函数
这些算法确保了放大区域的平滑过渡和自然视觉效果,避免了突兀的视觉跳跃。
总结
G6 的 Fisheye 插件是一个功能强大且高度可定制的可视化工具,它通过创新的交互方式解决了图可视化中的信息过载问题。合理使用该插件可以显著提升用户探索和理解复杂图数据的能力,特别是在处理社交网络、知识图谱等高密度图结构时效果尤为显著。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
234
暂无简介
Dart
662
152
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
253
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
296
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编程语言开发者文档。
59
818