SXT Proof of SQL项目中的Transcript抽象化改造
2025-06-06 14:12:01作者:彭桢灵Jeremy
在密码学证明系统中,Transcript(交互式证明记录)是一个关键组件,它负责记录和验证证明者与验证者之间的交互过程。本文将深入分析SXT Proof of SQL项目中对Transcript系统的抽象化改造过程,这一改进使得系统能够支持多种Transcript实现,特别是为WASM环境提供了更好的兼容性。
Transcript在证明系统中的作用
在零知识证明系统中,Transcript扮演着公共硬币(public-coin)的角色,它负责:
- 记录证明过程中交换的所有消息
- 生成可验证的随机挑战值
- 确保证明过程的不可篡改性
传统的实现通常依赖于merlin库,但merlin存在两个主要限制:
- 不支持no_std环境
- 难以在EVM/Solidity环境中使用
抽象化设计思路
项目团队采用了Rust的trait机制来抽象Transcript功能,定义了核心的Transcript trait,包含三个关键方法:
extend_serialize_as_le- 替代merlin的append_autoextend_canonical_serialize_as_le- 替代append_canonical_serializescalar_challenge_as_be- 替代challenge_scalar_single
这种设计允许系统在不改变核心逻辑的情况下,灵活切换不同的Transcript实现。例如,项目中新增的Keccak256Transcript就是专为EVM环境优化的实现。
具体改造内容
改造工作主要涉及以下几个关键组件:
CommitmentEvaluationProof模块
这是证明系统的核心部分,改造后现在接受泛型的Transcript实现:
- new方法
- verify_proof方法
- verify_batched_proof方法
证明实现适配
现有的证明实现需要进行适配:
- InnerProductProof内部仍使用merlin,但通过wrap_transcript进行封装
- DoryEvaluationProof的修改会传递到DoryMessages
QueryProof设计决策
对于QueryProof,团队面临两个选择:
- 使方法泛型化(new和verify)
- 使整个结构体泛型化
最终选择了更灵活的设计方案,确保核心逻辑与具体Transcript实现解耦。
测试策略调整
虽然生产代码已经抽象化,但测试代码仍使用merlin::Transcript作为具体实现,这保证了:
- 测试的稳定性
- 向后兼容性
- 逐步迁移的可能性
未来可以考虑将测试迁移到Keccak256Transcript,以更好地模拟生产环境。
技术影响与优势
这一改造带来了多方面好处:
- 支持no_std环境,为嵌入式系统和WASM提供可能
- 为EVM/Solidity集成铺平道路
- 提高了代码的模块化和可测试性
- 为未来支持更多Transcript实现提供了框架
这种抽象化设计体现了良好的软件工程实践,通过定义清晰的接口边界,使得系统各组件能够独立演化和优化,同时保持整体的兼容性和一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0138- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
726
4.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
598
750
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.09 K
610
deepin linux kernel
C
29
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
998
138
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
427
377
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
992
986
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
970
暂无简介
Dart
969
246
昇腾LLM分布式训练框架
Python
162
190