ZITADEL v2.70.0版本发布:增强身份管理与安全功能
ZITADEL是一个开源的身份与访问管理(IAM)平台,它为企业提供了用户认证、授权和身份管理的完整解决方案。作为云原生的身份基础设施,ZITADEL支持OIDC、OAuth 2.0、SAML等标准协议,帮助开发者快速构建安全的身份验证系统。
核心功能改进
任务队列系统引入
本次v2.70.0版本新增了一个任务队列系统,这是一个重要的架构改进。任务队列允许ZITADEL将耗时操作异步化处理,如批量用户导入、复杂查询等,从而提升系统整体响应速度和吞吐量。对于企业级应用场景,这一改进显著增强了系统处理高并发请求的能力。
权限控制增强
在安全方面,新版本加强了对OIDC和SAML服务会话API的权限检查机制。现在系统会严格验证调用这些API的客户端是否具备相应权限,防止未授权访问。这一改进特别适合多租户环境中需要精细权限控制的场景,确保每个组织只能访问自己权限范围内的资源。
关键问题修复
用户登录兼容性
修复了一个影响用户通过电子邮件登录的问题,确保迁移后的系统仍然保持对原有登录方式的兼容性。这对于已经部署ZITADEL的企业尤为重要,避免了因升级导致的用户登录中断。
项目所有权问题
解决了项目创建时可能出现的所有者缺失问题,并优化了相关清理流程。这一修复确保了项目管理功能的完整性和一致性,防止了因所有权缺失导致的管理功能异常。
性能优化
通过减少OpenTelemetry(OTEL)中的高基数指标,显著提升了系统的监控性能。高基数指标会导致监控系统负载过重,这一优化使得在生产环境中运行大规模ZITADEL实例时,监控系统能够保持稳定。
SCIM协议改进
新版本对SCIM协议实现进行了多项优化:
- 放宽了对用户"active"标志的解析要求,提高了与不同SCIM客户端的兼容性
- 确保元数据正确投影,使SCIM测试更加稳定可靠
这些改进使ZITADEL能够更好地集成到企业现有的身份管理生态系统中。
技术细节优化
在底层实现上,v2.70.0版本包含多项技术优化:
- 修复了自定义用户ID在创建组织时未被正确设置的问题
- 改进了事务处理模板,提升了数据库操作的可靠性
- 优化了登录流程,确保当特定头部信息存在时始终使用最新登录版本
这些改进虽然不直接面向最终用户,但显著提升了系统的稳定性和可靠性。
总结
ZITADEL v2.70.0版本在保持向后兼容的同时,引入了多项重要改进。从底层的任务队列到面向用户的安全增强,再到协议层面的优化,这个版本全面提升了平台的性能、安全性和可用性。对于正在评估或已经使用ZITADEL的企业来说,升级到这个版本将获得更稳定、更安全的身份管理体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0305- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









