HaE项目AI功能配置与使用指南

核心功能概述

HaE作为一款开源数据分析工具，其AI增强功能主要作用于数据提取环节。通过集成第三方AI模型能力，可对原始提取结果进行智能精炼处理，显著提升数据识别准确率和结果可读性。

关键配置要求

1. 模型兼容性
   当前版本仅支持阿里云Qwen-Long系列模型API Key，使用其他厂商模型密钥将导致功能不可用。

2. 密钥配置
   需在系统环境变量或配置文件内正确设置API_KEY参数，建议通过加密方式存储密钥。

功能操作路径

1. 入口定位
   在Databoard数据看板的右下角功能区，可见"AI Empowered"操作面板，提供Alibaba/Kimi双引擎选项。

2. 处理流程

   • 原始数据通过正则匹配初步提取
   • 勾选AI增强选项后，提取结果将自动发送至所选AI引擎
   • 系统接收AI处理后的结构化数据并可视化展示

技术实现原理

该功能采用微服务架构设计，核心包含：

• 请求代理模块：处理API调用和流量控制
• 结果解析器：转换AI返回的JSON数据为前端可渲染格式
• 缓存中间件：对高频查询结果进行本地缓存

典型应用场景

1. 日志分析
   自动识别杂乱日志中的关键事件链
2. 安全审计
   智能归类扫描发现的漏洞类型
3. 数据清洗
   修正非标准化的数据格式

注意事项

• 首次使用建议进行小批量测试
• 复杂数据可能需要调整prompt模板
• 注意API调用频次限制