首页
/ 探秘Act:超高效的响应式库

探秘Act:超高效的响应式库

2024-06-02 02:01:20作者:郁楠烈Hubert

在寻求高效且轻量级的前端开发工具时,Act绝对值得您一试。这是一个0.5KB压缩后的响应式库,其性能优异,在各大状态管理器基准测试中名列前茅。下面,让我们深入了解Act的魅力所在。

项目介绍

Act是一个高效的小型库,专为速度和一致性而设计。通过智能优化,Act能在不牺牲性能的情况下,实现对状态的快速管理。它的独特之处在于其简洁的API和出色的运行效率,即使在复杂的项目中也能游刃有余。

项目技术分析

Act的核心原理基于一种无双向链接的依赖图模型。与传统的依赖管理策略不同,Act并不进行缓存无效化,而是采用“订阅者 <- 计算节点 <- 值设置器”的单向连接模式。这一设计极大地简化了逻辑,并降低了内存开销。尽管这种设计意味着非订阅情况下的计算可能稍显复杂,但实际应用中的性能损耗微乎其微。

项目及技术应用场景

Act适用于各种前端框架,如React和Svelte,能够轻松集成到现有项目中。它特别适合那些对性能敏感,或者需要精细化控制数据流的项目。以下是一些具体的应用场景:

  1. React应用 - Act无需额外适配器,即可与React的useSyncExternalStore配合使用,提供无缝的状态管理。
  2. 动态列表 - 对于需要实时更新和订阅的动态数据列表,Act可以大幅减少不必要的渲染,提高性能。
  3. 过滤和条件分支 - 利用Act的过滤功能和条件分支优化,可以在保持高性能的同时处理复杂的业务逻辑。

项目特点

  1. 极致小巧 - Act的gzip压缩后大小仅为0.5KB,使其成为轻量化应用的理想选择。
  2. 高速响应 - 在大量基准测试中表现卓越,确保了应用的流畅运行。
  3. 简单易用 - 通过简单的act函数创建可变或计算观察者,易于理解和使用。
  4. 批量更新 - 批量处理更新,减少不必要的计算和通知,提高效率。
  5. 条件优化 - 支持条件分支优化,避免不必要的重新计算和订阅。

总的来说,Act以其独特的设计理念和强大的性能,为我们提供了一种新的状态管理解决方案。无论您是想要尝试新的技术,还是正在寻找能够提升现有项目性能的工具,Act都是一个不容忽视的选择。立即安装并体验Act带来的便捷与高效吧!

npm i @artalar/act

现在就去探索Act的世界,让您的应用跑得更快更稳!

热门项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K