PureFlash 的项目扩展与二次开发
2025-05-25 15:39:11作者:齐冠琰
项目的基础介绍
PureFlash 是一个开源的 ServerSAN 存储系统实现,旨在通过大量通用服务器加上 PureFlash 软件系统,构建一套分布式 SAN 存储系统,以满足企业各种业务需求。它基于硬件加速的闪存阵列 S5 的理念设计,尽管 PureFlash 本身是纯软件实现,但其存储协议高度硬件友好。可以认为 PureFlash 的协议是 NVMe 协议加上云存储特性增强,包括快照、副本、分片、集群热升级等功能。
项目的核心功能
PureFlash 的核心功能包括:
- SSD 磁盘空间管理
- 网络接口服务(RDMA 和 TCP 协议)
- IO 请求处理
PureFlash 集群可支持多达 1024 个存储节点,所有 PFS 节点对外提供服务,处于活动状态。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- Java:用于控制模块 pfconductor 的开发。
- C++:用于数据路径模块的开发。
- MariaDB:用于元数据存储的数据库。
- Zookeeper:用于实现 Paxos 协议,解决网络分区问题。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
common/:通用代码部分,包括工具类和基础组件。pfconductor/:集群控制模块,负责集群状态维护、管理请求响应等。pfbd/、pfkd/、tcmu/:用户空间和内核空间的客户端代码。pfs/:存储服务守护进程模块,提供数据服务。scripts/:部署和运行脚本。thirdParty/:第三方依赖库和工具。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强数据管理功能:扩展更多的数据管理功能,如数据去重、压缩、加密等。
- 提升性能:针对特定硬件优化代码,提升系统 I/O 性能。
- 增加新的网络协议支持:支持更多的网络协议,如 iSCSI 等。
- 扩展客户端支持:开发更多的客户端工具,如支持其他操作系统的内核模块。
- 用户界面和监控:开发图形化用户界面,提供更丰富的监控和运维功能。
- 兼容性测试:确保在不同硬件和软件环境中具有良好的兼容性。
- 生态系统建设:集成其他开源项目,构建完整的存储解决方案生态系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669